一、口腔医疗应该高收费还是低收费?

看你的身份，面对的群体，都会有差别

你要是掌管若干家门诊医院的管理者，且你的面对的群体各层级都会覆盖，那收费更适合下调。这个下调的逻辑，不是经济形式不好，大家都没钱了，所以我便宜点，大家就来了……如果这么想的人，可以早点换个工作了，下调收费的可能是医疗机构特殊时期最应该做的几十件事情之一，重要性估计连前十都进不了，只是自身面对经济形式不好的一个“战时状态”。

因为疫情，现金流断了或者快断了，短期战略上配合其他策略是有效的，但是降价基本上就是饮鸩止渴，弊大于利。

如果你是医生，价格取决于你的手艺，与市场好坏、经济形势关系不那么大。这里有一个小前提，就是我们谈论医生，基本都是默认能看好病，有一定技术水平的医生。这种医生经过一段时间的工作，患者的传播是基本上工作量就饱和了。医生工作的边际成本非常高，所以，天花板明确。举个例子，我拔一颗牙需要30分钟，一天就算加班工作10个小时，一天能拔20颗牙。经济形式好，每天一万人排队找我拔牙，我也只能拔20颗，经济形式不好，一万人中的九千九百多人为了省钱，开始自己给自己拔牙了；但是这一万人肯定有人不差钱，或者说在拔牙这件事上不差钱，现在每天有几十人找我拔牙，我也是一天拔20颗牙，没影响

当然还有很多医生并不是靠自己技术谋生了，靠渠道靠广告，靠遇到人傻钱多医盲的人为生的医生。那影响会大一些。或者是有技术的医生，用其他方式扩大了自己工作的天花板，那么也很容易受到环境影响，起伏不定。

最后，价格在医院环境、医生水平确定了后，成本就确定过了，降价并不是很好的策略。如果你的医疗机构是挣正常看牙人的钱，而不是挣傻叉的钱，那么让你的医疗更专业更人性化是很好的方向，该看的病还是得看，只是选择更慎重了，毕竟那部分犹豫的人是没钱了，不是没脑子了

二、宠物医疗为何普遍收费昂贵？

确实有一部分宠物诊所有收费虚高的情况，但据我所知大多数的宠物医生是很良心的。

而且即使宠物医院良心收费，因为种种因素，治疗费用也不会低到哪里去，表达水平有限，所以我举例逐条为题主分析分析。

我对狗相对了解更深，就以狗为例。

假如你的狗拉肚子呕吐，那么你会怎么办？

有自己在家观察的，有带去医院的，有自己网上搜自己治的。那么不管如何，首先肯定是要确定狗得了什么病。

医生也是一样，有很多病症都会导致狗狗拉肚子呕吐，细小狗瘟急性肠炎甚至被骨头卡住等。所以，适当的检查是必须的，有经验的兽医会尽量把检查的范围缩小，但必要的检查还是会有的。细小狗瘟等检查，若怀疑被骨头卡住，还需要拍片子。我们这里细小狗瘟两项80，拍片160，这么一圈下来，小三百块钱就进去了，而且我告诉你的价格很合理。

你说兽医不就是看病的吗？为什么这么多检查？

人看个病必要的检查也是有的，何况狗不会说话，哪里不舒服也没法告诉你，有用的症状太少，只能靠检查来确诊病因。

确诊后就是用药，细小狗瘟这种大病不说，就说得了肠炎。不输水，就小针。

消炎药，抗生素，有的打点氨基酸干扰素之类的。贵不贵？不贵。前两针撑死了30块钱，加一针氨基酸也不超100，干扰素以及免疫蛋白肠炎很少给，给了也不贵。

最后说些营养品，比如益生菌，维生素，处方粮之类的，这些其实是大头，但是完全可以不要。

但你问我这东西有没有必要？

我会说，吃这些配合治疗效果拔群，但没有也不是病不能治。

综合算下来，治疗两天，即使你不要营养品，小400块还是很轻松的。

贵吗？从人的角度，治个拉肚子这忒贵了。

但是这就是花钱买安心，因为确诊成本太大了，而且宠物医院不是福利机构，它得交房租水电，得为员工支付薪水，老板自己还要养家，所以原本成本就高的治疗，在附加上这些东西，就成了狗主人眼中的看病贵。

另外这也解释了龟兔等这些宠物没有专业的治疗机构，因为受众面太小，市场行情不好，没有需求，所以没有人做。

三、医疗人工智能怎么推广？

医疗人工智能的推广可以通过多种方式进行，以下是一些可能的策略：

教育和培训：对医生和医疗工作人员进行人工智能的教育和培训，使他们了解并熟悉这种技术如何改善医疗服务。这可以通过研讨会、在线课程、工作坊等形式进行。

合作伙伴关系：与医疗机构、大学和研究机构建立合作伙伴关系，共同研究和开发人工智能在医疗领域的应用。这有助于推动技术的进步，并增加医疗人工智能的可接受性。

成功案例的展示：通过展示医疗人工智能在改善医疗服务、提高诊断准确性、降低医疗成本等方面的成功案例，来增强公众和医疗机构对医疗人工智能的信任和接受度。

政策支持和资金补贴：政府可以通过制定有利于医疗人工智能发展的政策，以及提供资金补贴，来鼓励医疗机构引入和使用这种技术。

与科技公司合作：与科技公司合作，开发和推广医疗人工智能产品。这些公司通常拥有强大的技术实力和丰富的市场资源，可以帮助医疗人工智能更好地进入市场。

建立示范点：在一些医疗机构中建立医疗人工智能的示范点，展示其在实际医疗服务中的应用效果，从而吸引更多的医疗机构引入这种技术。

开展研究和评估：对医疗人工智能的效果进行研究和评估，以科学的数据来证明其有效性和价值。这可以为医疗人工智能的推广提供有力的支持。

需要注意的是，医疗人工智能的推广需要考虑到各种因素，包括技术成熟度、市场需求、法律法规等。因此，在推广过程中需要灵活调整策略，以适应不同的环境和需求。

四、医疗垃圾收费标准？

每个地方的收费标准不一样，医院是按照床位来收费的，大约是每床每日1.5-2元，诊所是按照每日产生的医疗垃圾重量收费，大约是每日每公斤2-2.5元。各个地方都是自己制定标准，大城市要高，但都有最高限价。

五、人工智能收费还能算错？

有可能算错，但一般情况只要是只要算的对象没有输入错误，就不会出错。人工智能的计算是根据人类的程序代码来计算的。如果只要涉及他的代码，没有出现认可的错误，而且收费的目的和收费的东西之类的输入没有出现失误，那么就不会出现计算错误的结果。

六、医疗人工智能学啥专业？

医疗人工智能涉及多个学科领域，主要包括生物医学工程、计算机科学、数据科学、机器学习、医学、生物信息学等。以下是对这些领域的简要介绍：

生物医学工程：这是一个跨学科的领域，结合了工程学、生物学和医学的知识，旨在开发和应用技术来改善医疗保健。生物医学工程师可能会设计医疗设备、开发新的诊断工具或治疗技术，以及研究人体生物系统的各个方面。

计算机科学：计算机科学是医疗人工智能的核心，因为它涉及到开发、维护和使用计算机系统和软件。医疗人工智能领域的计算机科学家可能会专注于开发用于医学图像分析、自然语言处理、数据挖掘和机器学习等方面的算法和工具。

数据科学：数据科学是一个跨学科的领域，涉及到统计学、计算机科学和数学等多个领域。在医疗人工智能中，数据科学家可能会负责收集、清洗、分析和解释医疗数据，以支持诊断、治疗和预防等方面的决策。

机器学习：机器学习是人工智能的一个子集，涉及到使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能。在医疗领域，机器学习算法可以用于预测疾病进展、诊断疾病、个性化治疗等。

医学：医学是研究人类健康和疾病的科学，是医疗人工智能应用的重要领域。医生、生物学家和其他医学专业人士可能会与人工智能专家合作，以开发和应用新技术来改善医疗实践。

生物信息学：生物信息学是生物学和计算机科学之间的交叉学科，涉及到基因组学、蛋白质组学等大规模生物数据的获取、处理和分析。在医疗人工智能中，生物信息学家可能会利用计算方法和统计模型来解析这些数据，以发现新的生物学见解和治疗策略。

总之，医疗人工智能是一个多学科交叉的领域，需要综合运用多个学科的知识和技能。

七、人工智能对医疗的影响？

人工智能在医疗领域有着广泛的应用，它可以帮助医生和医疗工作者更准确、快速地诊断疾病，并且能够更好的管理患者的病历。

例如，人工智能系统可以帮助分析大量的医学影像数据，以帮助医生发现疾病的早期症状，并且可以帮助医生做出更精准的诊断。

此外，人工智能还可以帮助医生预测疾病的发展趋势，并且能够帮助医生做出更好的治疗决策。总之，人工智能在医疗领域有着巨大的潜力，可以提高医疗水平，改善患者的健康状况。

八、医疗人工智能基金有哪些？

其中主要有：南方中证500信息技术联接A、南方中证500信息技术联接C、和煦智远金融科技指数（LOF）A、和煦智远金融科技指数（LOF）C、金鹰转型动力混合、信诚中证信息安全指数（LOF）、华富中证人工智能产业ETF联接C、华富中证人工智能产业ETF联接A、天弘中证计算机ETF联接A等。

九、人工智能如何改变智慧医疗？

【人工智能改善医疗状况的五种出乎意料的方式】人工智能可以通过读取扫描结果，按照有无病情或病情强弱区分患者，从而减轻医生的负担，让医生有更多时间与患者交流。除此以外，笔者认为，人工智能还可以在以下5个方面改善医疗状况：

监控处方，及时纠正处方内容的错误；跟进和更新患者的住址变更情况，与患者保持联系；

检测患者错过预约的风险，降低会谈的缺勤率；

自动提取医患咨询的有用信息并记录，使医患的交流更为人性化；检测不同病房的物资情况，进行调配，预测医疗物资需求并自动下单。

十、医疗人工智能公司有哪些？

医疗人工智能公司包括阿里健康、腾讯觅影、百度灵医智惠、平安健康、BOE移动健康等全国医疗科技公司，中国ai医疗公司排名榜均为用户票选。