一、人工智能与管理信息系统的关系？

短期内，人工智能不会对管理信息系统产生质的影响，但人工智能技术一定是未来计算机技术发展的目标。

二、人工智能和管理信息系统的联系？

人工智能技术是信息技术的第三次浪潮，随着人工智能技术的逐渐兴起，信息安全技术、网络管理技术、信息管理与信息系统等方面也逐渐发展起来。运用人工智能的信息管理系统在处理数据时会更加智能化与信息化。文章通过对人工智能技术的分析，研究人工智能在信息管理系统中的应用及发展趋势，讨论人工智能时代信息管理系统的应用问题。

三、人工智能还是信息管理与信息系统好？

人工智能是新型热门专业，毋庸置疑在科技强国这个大方向下这是有前景的专业，但是在选择这类专业的前提是要对开设这专业的院校有一定的了解，有没有相匹配的师资力量与办学能力，有一些院校跟风开设诸如此类的热门专业，但是授课能力及环境设施都跟不上，能不能学到真东西都两说。

信息管理与信息系统是传统老牌专业，比较成熟稳定，老师授课能力以及教学设施都问题不大。

四、信息管理与信息系统好还是人工智能好？

人工智能更专业，更高深。信息管理与信息系统应用面比较广。

五、人工智能对信息系统开发带来的影响？

1.简化数据准确：人工智能和分析项目都有一个共同点：对获得更多数据的欲望。为了处理和清理这些数据，以便它能够为这些分析和人工智能系统提供信息，这是一项巨大的工作——人工智能正在使这项工作变得更简单。

2.保护企业网络：网络攻击者和企业安全团队一直在博弈。许多工具使用机器学习技术来发现网络流量、电子邮件或用户活动中的异常。因此，即使网络攻击不同于人们以前见过的攻击，它们也能够确定何时发生网络攻击，并有可能阻止或减轻网络攻击

3.处理极其复杂的文档：例如，企业可以向这些人工智能系统提供来自不同供应商的发票，所有这些供应商都具有不同的布局，并且人工智能可以确定发票的来源、付款金额、到期日期等

4.了解对话中的自然语言：很多人也听说过聊天机器人（并且可能已与之互动），因此自然语言处理（NLP）功能似乎并不是什么新鲜事物。但是，供应商正在继续改善其自然语言处理（NLP）功能，并将其应用于允许企业改善其客户服务的新用例。

5.实现快速创新：除了破坏供应链之外，冠状病毒疫情还迫使企业进行快速创新，以适应新的工作方式，适应新的法规并利用新的机遇。例如，为企业提供现金流解决方案的金融科技供应商Kabbage公司使用人工智能来利用薪资保护计划（PPP）提供的机会。在薪资保护计划（PPP生效的三个月中，Kabbage的自动化系统使该公司能够处理和批准209，000笔贷款，使其成为第三大PPP贷款人。采用这一措施是因为其人工智能系统允许它在没有人为干预的情况下处理75%的贷款申请。

6.计算机视觉在新问题中的应用等

六、管理信息系统对人工智能的重要性？

 管理信息系统对人工智能的重要性主要体现在以下几个方面：

数据处理与决策支持：人工智能技术可以帮助管理信息系统更高效地处理海量数据，包括数据的收集、存储、分析和处理等。通过对数据的深度挖掘和分析，人工智能能够为企业的决策提供更准确、更全面的支持，帮助企业做出更明智的决策。

智能流程优化：人工智能可以运用自然语言处理、机器学习等技术，对企业的业务流程进行智能优化。通过对大量数据的分析，人工智能能够识别出业务中的瓶颈和问题，提出优化建议，提高企业的运营效率和竞争力。

智能客户服务：利用人工智能技术，管理信息系统可以实现智能客户服务，提高客户满意度和忠诚度。例如，通过自然语言处理技术，人工智能可以自动回答客户的问题，提供更及时、更个性化的服务。

风险管理与预警：人工智能可以通过对大量数据的分析和预测，帮助企业识别潜在的风险和危机。通过对市场、行业等数据的深度分析，人工智能可以为企业提供更准确的市场预测和风险预警，帮助企业提前做好应对措施。

智能决策与预测：人工智能技术可以运用机器学习、深度学习等技术，对企业的决策进行智能预测和评估。通过对历史数据的分析，人工智能可以预测未来的市场趋势和业务发展方向，帮助企业做出更明智的决策。

总之，管理信息系统与人工智能的结合，能够使企业的运营更加智能化、高效化、精准化，提高企业的竞争力和市场适应能力。

七、人工智能对地理信息系统的影响？

“智变”时代对地理信息系统有极大的影响力。测绘地理信息行业面临智能化和时空大数据时代的全球性挑战。以数据密集型计算为特征、人工智能为主要技术手段的新范式，提供了测绘地理信息行业解决这一挑战的变革性理论、方法和技术。

通过思维方式（大数据思维）的大变化，时空大数据的分析挖掘，人工智能的广泛应用，创新科技新模式、新知识和新规律，智能化将成为测绘地理信息行业发展的核心驱动力。

八、人工智能的发展跟通信与信息系统交叉有多大？

成电通信水硕在读，随便说下自己现在的看法，仅供参考。

通信与信息系统与机器学习领域的交叉很多，诸如地质信号处理，网络拓扑测量，室内导航算法，机器学习硬件的设计等，并且很多知识也可以互通。比如信息论里熵的概念在决策树算法中占据着首要地位，传统信号处理方法也可以在适配后应用进深度学习。可以说，以前通信算法做的绝大多数事，都可以用机器学习的方法优化/重构。

相比于计算机专业的同学来说，我们的优势在于掌握的算法知识更加广泛，劣势在于编程（造轮子调参）能力略差。

在我看来，读通信与从事ml相关工作，是大方向一致的，我一直觉得机器学习技术让通信学院的我们焕发了第二春（偷笑）

九、人工智能的兴起和发展将对地理信息系统？

我学的就是管理信息系统啊，就是在大二的时候学过人工智能，对于三维技术的，不是地理信息系统才需要的嘛，你是什么方面的信息系统。

十、会计信息系统和人工智能是一个东西吗？

不是，会计信息系统(AIS)是一种专门用于会计业务处理的应用软件，它是属于管理信息系统中的财务管理子系统。它包括会计核算和管理会计两大部分，前者以账务核算为核心进行账务处理，并且设计工资核算、固定资产核算、成本核算、材料核算、销售核算等专项核算内容;后者的内容有财务情况分析、预测和决策分析、资金管理分析、内部经济核算管理分析等内容。

人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。