一、阻碍发展的词？

绊脚石，碍手碍脚，曲曲折折，作茧自缚，吐丝自缚，形格势禁，窒碍难行，立关设卡，阻山带河，横拦竖挡，束缚，制约，压迫，遏制，牵制，压制，打压，镇压，受制于人，阻碍，困难重重，千难万险，跌脚绊手，固步自封，闭关自守，迟滞，妨碍，横遮竖挡，身陷囹圄，槛猿笼鸟。希望能帮助到您。

二、人工智能：推动还是阻碍发展？

人工智能：推动还是阻碍发展？

在当今社会，人工智能（Artificial Intelligence, AI）无疑是一个备受关注的热门话题。人工智能的发展对于现代科技的进步和社会的变革起到了重要的推动作用。然而，人工智能也引发了一些争议，有人担心它可能对人类的发展和生活产生负面影响。那么，人工智能究竟是推动还是阻碍发展呢？

人工智能的助推作用

首先，我们来看看人工智能在各个领域的助推作用。在医疗领域，人工智能的出现使得医生可以更准确地预测疾病的发展趋势，提前进行干预治疗。在交通领域，人工智能可以帮助优化交通流量，减少交通事故的发生。在金融领域，人工智能可以通过数据分析预测市场走势，帮助投资者做出更明智的决策。这些都是人工智能给我们带来的积极影响。

人工智能的挑战与争议

但是，人工智能的发展也面临着一些挑战和争议。首先是人工智能可能带来的失业问题。随着机器替代了更多的人类劳动力，很多人可能会失去工作。其次是隐私和数据安全的问题。人工智能系统需要大量的数据支持才能进行学习和演化，但是这些数据往往涉及到个人隐私，如何保护用户数据成为了一个亟待解决的问题。此外，人工智能系统也存在着算法偏见和决策不透明的问题，这可能对社会的公平和正义产生影响。

找到平衡：人工智能与人类的合作

面对人工智能的发展，我们需要以合作的态度去应对。首先，人工智能不能仅仅被视为一种替代人类的工具，而是应该成为人类发展的助手。尽管人工智能具有高效、精确的特点，但它仍然缺乏人类的情感、创造力和道德判断能力。只有与人类相互合作，才能最大限度地发掘出人工智能的潜力。

其次，我们应该加强对人工智能发展的监管和规范。这包括确保人工智能系统的公平性、透明性和安全性，以及保护用户的隐私。只有在有良好的监管和规范的前提下，人工智能才能更好地为人类服务。

尽管人工智能在某些方面可能会对人类的发展产生一定的阻碍，但综合来看，人工智能的助推作用远远大于阻碍作用。人工智能的取得的成就不仅促进了科技创新，也带来了社会的进步。相信随着时间的推移，人工智能将会变得更加智能、有效，为人类的发展做出更大的贡献。

感谢各位读者抽出宝贵的时间阅读本篇文章。通过阅读本文，您了解了人工智能对于发展的推动与阻碍，并了解了与人工智能合作的重要性。希望本文能为您明确目前人工智能的影响，并帮助您更好地应对和利用人工智能带来的变革。

三、俄国发展面临的阻碍？

俄罗斯面临的最大问题还是来自于三个因素：

一、创新不足；

二、欧美的打压；

三、本国人口实在是太少了。

一个国家的发展，需要外部安稳环境，但更需要自身内部的创新和人口红利。

俄罗斯一千七百万公里的土地，只有一亿多的人口，这不够，对于他本国的工业发展、人才培养来说，都远远不够，这是比美欧打压还要致命的问题。

军工、能源和贸易短期内，可以带动本国经济发展，但除了和中国的贸易，其它两项都是给自己制造潜在的威胁。

比如，欧美用中东的石油，减弱对俄罗斯能源的需求，刻意压低油价，俄罗斯便很难在其它贸易中获取优势。

所以，俄罗斯要发展，仍然需要在产业结构上进行调整，让自己在科技领域更具有竞争力，而非吃老本。

四、不能阻碍你发展的诗句？

白日依山尽，黄河入海流。我欲穷千里目，更上一层楼。

五、什么阻碍电动汽车发展？

阻碍电动汽车发展的，恰恰是电动车自身特点和缺点。

电动车特点是靠充电，来维持行程的。首先部队是要在各种环境下行军打仗，野外条件不可能让你有充电可能，所以军队是不会采用电动车的，其次，碰到天灾人祸，如果地震断电缺电，电动车几乎也成废铁。

砖家极力想用电动车全面取代燃油车，一个理由，就叫环保。那电动车本身也不环保，比如锂电池原材料提炼生产，回收，本来就没介决好环保问题，特别是电池组寿命只有短短几年，环保问题会成为大问题，加上必须充电，电的来源也是从化石气等来的。

另外，电动车自身安全稳定性，包括特斯拉静态下都会起火爆炸，这又是个大问题。

从经济价值角度看，电动车普遍太贵，使用年限几年，就得换电池，而电池组又太贵，二手车几乎没有购买利用价值等等。

再有用了一年后，续航里程会大大下来。

六、乡村阻碍人才发展的原因？

随着城市化发展的道路越来越快，而乡村发展一直停滞不前，政府也在积极想法，搞人才引进政策，但是就是招不来人，留不住人。而乡村阻碍人才发展的原因就是:乡村地理位置偏，交通不方便，人口流失大，资源获取太差，根本的衣食住行没法保证。

七、什么是农村发展的最大阻碍？

最大的阻碍是那些没有作为的村官，改变农村要靠有能力的人才介入和当地成功人士，带动村民资源共享走同富裕的道路将是最好的发展。

八、豆瓣酱是否阻碍川菜发展？

不会。川菜的秘密，在于调味。川菜有“三香三椒”之说。三香乃“葱、姜、蒜”，三椒乃“辣椒、胡椒、花椒”。用这三香三椒，烹饪出川菜的“七滋八味”。用这“七滋八味”形成的32种味型，最终形成川菜的“一菜一格，百菜百味”的特色。许多经典川菜菜式，如回锅肉、豆瓣鱼，麻婆豆腐等，离开了豆辦就做不出地道的川味。在四川，老一辈人在做菜时都喜欢说：“尝一点豆瓣吧。” 几乎家家厨房都有一个豆瓣酱坛子和泡菜坛子，是“镇厨之宝”。

九、职场发展的阻碍

职场发展的阻碍

在现代社会中，职场发展已经成为人们追求成功和自我实现的重要途径。然而，在这个竞争激烈的环境中，人们常常会遇到一些阻碍，影响他们在职场中的进步和发展。本文将探讨一些常见的职场发展阻碍，并提供一些建议来克服这些困难。

1. 缺乏技能和知识

在职场中取得成功，需要具备一定的技能和知识。缺乏技能和知识往往成为职场发展的主要障碍之一。对于初入职场的年轻人来说，他们可能缺乏实践经验和专业技能，这会限制他们在职场中的发展。此外，随着科技的不断发展和行业的不断变化，不更新和提升自己的技能和知识也会使人在职场上变得不竞争力。

要克服这个问题，我们应该持续学习和不断提升自己的技能。可以通过参加培训课程、读书、参与行业研讨会等方式来获取新的知识和技能。此外，与行业内的专业人士保持交流和合作也是提升自己的一个有效途径。

2. 缺乏自信心

在职场中，自信心是取得成功的重要因素之一。然而，许多人缺乏自信心，对自己的能力和价值产生怀疑，这会阻碍他们在职场中的发展。缺乏自信心会导致人们害怕面对挑战和承担责任，错失了许多发展和成长的机会。

要提高自信心，我们需要正确认识自己的优点和长处，并多与他人合作进行工作。与优秀的人合作可以获得积极的反馈和鼓励，增强自信心。此外，我们还可以通过设置小目标和逐步实现的方式来逐渐增加自信心。

3. 缺乏好的人际关系

在职场中，良好的人际关系对于职业发展至关重要。然而，许多人由于社交能力不足或与同事关系紧张而面临着人际关系的困扰。缺乏好的人际关系会使人在职场中孤立无援，无法获得他人的支持和帮助。

要改善人际关系，我们可以主动与同事建立联系，关注他人的需求并以积极的态度与他人沟通。此外，参加公司内部的活动和团队建设活动也是一个很好的机会来与同事建立更亲密的关系。

4. 缺乏晋升机会

许多人渴望在职场中得到晋升和提升，但由于缺乏相关机会，他们往往感到无助和沮丧。缺乏晋升机会会导致人们对自己的职业前景失去信心，造成职业发展的停滞。

要增加晋升机会，我们应该主动寻找和创造机会。这可以通过积极参与工作项目和提出建议来实现。另外，可以与领导或公司的人力资源部门沟通，并表明自己对晋升和发展的渴望。

5. 工作与生活平衡问题

在现代社会中，工作与生活平衡问题已经成为影响职业发展的一个重要因素。许多人为了追求职业上的成功而牺牲了与家人和朋友相处的时间，导致工作和生活的不平衡。

要解决这个问题，我们需要明确自己的优先级，并合理安排工作和生活。可以通过制定日程表和设定工作时间的方式来管理时间。另外，与家人和朋友保持良好的沟通并分享彼此的需求和关心也是实现工作与生活平衡的重要手段。

结论

职场发展的阻碍是实现个人职业目标时必须面对的挑战。然而，只要我们有足够的意愿和努力，克服这些困难并取得成功是完全可能的。通过不断学习和提升自己的技能，增强自信心，改善人际关系，主动寻找晋升机会，并合理安排工作和生活，我们可以克服职场发展的阻碍，实现自己的职业目标。

十、人工智能发展历程？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机技术实现智能化的一种技术。其发展历程可以大致分为以下几个阶段：

人工智能诞生阶段（1956-1974年）：1956年，美国达特茅斯学院举办了首次人工智能会议，标志着人工智能学科的正式诞生。在这个阶段，人工智能的研究主要集中在推理、学习、自然语言处理等方面。

知识库阶段（1974-1980年代）：在这个阶段，人工智能研究开始注重利用专家知识来解决问题。研究者将专家知识存储在计算机中，形成专家系统，以帮助决策和问题求解。

过渡期阶段（1980-1995年）：这个阶段是人工智能发展的低潮期，主要原因是专家系统的应用受到限制，无法广泛应用于实际应用领域。同时，神经网络、遗传算法等新的研究方法也开始出现。

统计学习阶段（1995-2010年）：在这个阶段，机器学习开始成为人工智能的主要研究方向，特别是统计学习的兴起。此外，随着计算机硬件和互联网技术的发展，人工智能技术开始应用于搜索引擎、推荐系统、自然语言处理等领域。

深度学习阶段（2010年至今）：深度学习是机器学习的一种，通过神经网络模拟人脑神经元之间的联接来实现对数据的学习和处理。随着计算机性能的提高和大数据的普及，深度学习技术得到了广泛应用，如人脸识别、语音识别、自动驾驶等。

总体来说，人工智能的发展历程经历了不断的起伏和变革，但其在各个领域的应用和发展前景仍然广阔。