一、人工智能时代我们如何处理舆情？

人工智能时网络舆情的处理：

要回归于现实生活,直面利益化冲突,在网结化的善治进程中重塑主客体的良性关系。它将摆脱“一种封闭的或者限制局外人准入的社会关系”,共建全民参与的多边化人工智能舆情治理模式。

网络舆情的预警,关键在于识别和监测潜伏期网络事件的舆情发展走向,遏制舆情危机的渗透与升级,进而达成消除负面影响的目标。

人工智能时代政府舆情治理,要贯彻落实群众路线的精神,网络舆情治理从生活中来,要从生活中理清事件的脉络,澄清彼此间的利益关系。不论是圈层化的网络舆情监控,亦或者是立体化的智能媒介轨迹,重建民众的契约型传播关系。这注定是一个不断修正的过程。

二、人工智能时代我们应当怎么做？

1、保持不断学习，更新认知的宽容心态。

每一天都有大量的新知识涌入我们的生活，如果不拥抱未知，没有接受变化的能力，那么很快就会被时代淘汰。

2、保持不变的决心和意志力，爱的能力。

人类的很多品质是智能人无法复制和拥有的，不管技术再先进，智能人再智能，人类文明积淀的人性美好的部分我们都不应该丧失。

3、适当学一点编程语言，知己知彼，方能百战不殆。

如果需要更好地了解机器，了解“智能人”，那么学会怎么操控他们，或许是未来一个必备技能。不需要多么精通，或许一点简单的操作就能在关键时刻帮到你。

三、人工智能时代我们该如何规划孩子的未来？

在人工智能时代，我们应该为孩子规划未来，培养他们的创造力、批判思维和合作能力。

他们需要掌握科技技能，如编程和数据分析，以适应快速变化的工作环境。同时，我们也要注重培养他们的情商和人际交往能力，以应对人际关系的挑战。

重要的是，我们要鼓励孩子发展自己的兴趣和热情，并提供支持和指导，帮助他们找到自己的定位和目标。

四、在人工智能时代，我们应该学习哪些技能？

最近打车，车里一位哥们在侃侃而谈：现在的互联网+，除了打车，其他都是扯淡，没啥用。

我相信现实生活中，这样忽视人工智能时代已悄然来临的人不是少数，而且还很多。

毕竟，从事数据行业的人连2%都不到，更别说真正理解数据的人了。

你也许会说，人工智能是那么高深的技术，我又不做相关的技术，了解那么多干什么。

其实，今天我们谈的不是什么复杂的人工智能高深技术，请注意文章前面的标题：时代。

是的，我们谈的是一个新时代下的个人选择问题。说的更本质一些，其实是在说，这样一个新时代（人工智能时代），人类的思维发生了怎样的改变？进而，我们思考这种思维改变会给个人未来的成长带来怎样巨大的改变和机会。

进一步，你最后会明白这几个问题的答案：

1）为什么中学老师在许多年之后总是感叹：

最终，真正有出息的，都是当年成绩一般般的... ...

2）从1984年洛杉矶奥运会开始，到尽头，国人关注奥运会已经32年了。当年的金牌得主们，除了李宁和郎平，剩下的谁记得呢？

3）为何以前起作用的死磕思维，在人工智能时代，不是最好的人生策略选择。而理解和解答所有的这些问题的前提是，你要真正明白什么才是人工智能时代的核心？

好了，废话不多说，我们先来看看在没有人工智能之前，人类的思维模式是怎样的？

1.单维度死磕思维

在这之前，计算机并不擅长于解决人类智能的问题，也就是我们现在所说的人工智能。

怎样才算人工智能呢？

真正科学定义这个概念的是电子计算机的奠基人 阿兰·图灵（Alan Turing）。

1950年，图灵在《思想》杂志上发表了一篇题为《计算的机器和智能》的论文。在这篇文章中图灵提出了影响至今的图灵测试，现已成为验证机器有无智能的标准判别方法。

图灵测试的原理其实很简单的：就是让一台机器和一个人同时坐在幕后，然后请一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流。如果这个裁判无法判断自己交流的对象是人还是机器，就说明这台机器有了和人同等的智能。

简单直白吧，其实很多真正有用的人生道理，也就是这么简单直接。只不过人类天生有喜欢秘密的天性，所以很多人更愿意追逐秘密，而非有用的道理，这也是为何从古至今八卦永盛不衰的道路。

后来，计算机科学家们认为，如果计算机实现了下面几件事情中的一件，就可以认为它有图灵所说的那种智能：

1．语音识别2．机器翻译3．文本的自动摘要或者写作4．战胜人类的国际象棋冠军5．自动回答问题

当然，今天的计算机已经可以做到这些事情，而且还会超额完成更多的智能问题。

例如2011年，IBM研发的智能计算机Watson参加综艺节目《危险边缘》来测试它的能力，这是该节目有史以来第一次人与机器对决。Watson在前两轮中与对手打平，而在最后一集里，Watson打败了最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯。Watson赢得了第一笔奖金100万美元。

我们从语音识别这个角度来看下，人类一开始是如何思考解决这个问题的：

首先，能想到的是去了解人的大脑是如何识别语音的，然后让计算机按照人的思路去做。举个例子，就拿我们以前学英语，死记硬背单词和句法，当单词量达到一定程度后，就可以理解外国人的话。

事实上，当时各个大学和研究所的专家们在这个问题上就是这么做的，而且已经死磕了20多年的时间。

主要采用的研究方法就是：

基于语法规则和语义规则，利用人工智能的方法理解人所讲的完整的语句。

这个研究方法的思维就是在数学模型这个单维度上死磕，直到“磕的吐血”为止。

我把这种传统的研究思维方法起了个有趣的名字叫：单维度死磕思维。

按照这种方法，经过20多年的研究，在20世纪70年代初，语音识别这个智能问题解决到什么水平呢？

当时按照这个思维方法做出的最好语言识别系统大约智能识别几百个单词，而且识别率只有70％左右。

同时，面对机器人讲话要清晰，不能有方言，不然机器真识别不了。假如王宝强去说，机器估计会想：这是什么鬼，咋听不懂呢？

这种单维度死磕思维，在很长时间指导人们的行为。现在大部分人也都是单维度思维，最典型的例子就是以前读书的时候老师讲的一句话：学好数理化，走遍天下都不怕。指的就是在数理化这条单维度的方向死磕。

单维度死磕的好处是你可以在某一个领域变的足够强，但是它也有致命的缺点：就是由于你将全部注意力集中在这个维度上，你的视野和见识会很小，往往看不到其他维度的红利。

2.多维度思维

直到一个人的出现，才打破了人工智能研究方法的僵局。同时，开启了人类思维的新时代。

我把他的研究方法称为：多维度思维，而这也正是人工智能时代的核心。

这个人是谁呢？

1972年，康奈尔大学的教授 弗雷德·贾里尼克（Fred Jelinek，1932—2010） 到IBM做学术休假，正好当时IBM想开发出具有人工智能的计算机，贾里尼克就负责起这个项目。

语言识别和机器学习先驱~贾里尼克

他选择解决的问题就是：如何让计算机自动识别人的语音？

值得一提的是贾里尼克原本并不是一位人工智能专家，他其实是一位通信专家。

可能是因为跨界的原因吧，他看待语言识别的角度和先前的人工智能专家都不相同。在他看来，语音识别不是一个人工智能的问题，而是一个通信问题。

贾里尼克认为，人的大脑其实是一个信息源，声音从外界传播到耳朵，一个解码的过程。而大脑从思考到找到合适的语句，再通过发音说出来，是一个编码的过程。

这么一想，贾里尼克就找到通信领域的对应数学模型来解决语言识别这个问题，而彻底抛开了人工智能的那一套做法：单维度死磕。

在找到合适的数学模型后，贾里尼克并像以往一样死磕模型这个维度，而是找到数据这个维度来提高准确度。

贾里尼克的做法是用统计方法和大量的数据来训练模型的。幸运的是，在当时只有IBM具备语音方面的大量数据。

为何只有IBM具备这些条件呢？

在那个年代，IBM在全世界计算机乃至整个IT产业可以说是处于独孤求败的地位。20世纪60年代末，IBM的市值达到500亿美元，占到了美国GDP（国内生产总值）的3%以上。

虽然IBM现在市值下滑很严重，也在做大数据方向的转型，但是不可否认IBM仍然是一家伟大的公司，未来价值也巨大。

贾里尼克的团队花了4年的时间，就开发了一个基于统计法和大数据的语音识别系统，它的语音识别率从过去的70％左右提高到90％以上，同时语音识别的规模从几百词上升到两万多词。

这样语音识别就有了本质的飞跃。从此，语音识别就能够从实验室走向实际应用了。

贾里尼克在研究语音识别时，无意中开创了一种多维度（统计+数据）的方法解决智能问题的途径。由于这种方法需要使用大量的数据，因此现在又被称为数据驱动方法，这也是现在大数据解决问题的思维办法。

不在数学模型这一个维度上死磕，而是通过大量数据这个维度来解决以往解决不了的问题。这种方法最大的好处是，随着数据量的积累，会变得越来越好。

李开复就是在这样的背景下，在传统的人工智能实验室里，采用这种多维度的方法开展他的博士论文的工作，并且最终和洪小文一起构建了世界上第一个大词汇量、非特定人、连续语音识别系统。

随着互联网兴起之后，数据的获取变得非常容易，所以大数据的这种多维度研究方法也变的流行起来。

可以说，贾里尼克开启了人类思维的一个里程碑：多维度思维。

基于多维度思维，我们可以分析数据中多个维度的相关性，往往可以获得意外的收获。

就拿我自己的经历来说，之前我为客户做女性购物数据分析的时候。在分析之前，大家普遍认为网上购物产品页面详情应该不需要太多的字，尤其现在手机屏幕那么小，会造成用户体验差的感受。

但是，经过分析排名前50家店铺的多个维度，我发现这样一个有趣的现象：对于女性网上购物用户，产品详情页面越长，越详细越好。

基于这个分析结果，客户调整了页面展示和营销的策略，从而提高了店铺的销售额。

3.什么是人工智能的核心？

现在我们知道了，从 传统思维方法 到 人工智能新思维方法 的出现，人类其实是经历了一个很长时间的思维转变。而这个思维也成为现在大数据时代的核心：

单维度死磕思维 -> 多维度思维

只有深刻认识到这个时代思维转变的核心，我们才能彻底从大脑认知底层理解：为什么个人在这个新的时代，适应转变成多维度跨界思维变的那么重要？

因为，在任何一个单一的维度上，能做到“第一”的只有一个人，只有少数人“名列前茅”，剩下的绝大多数都是“落后”。想想，你在自己的领域多久才能超过那个第一，或者名列前茅的人呢？

但如果我们拓展开另外一个维度呢就会完全不同。

我打个比方，你在维度A上打80分，维度B上打60分（勉强及格就可以），两个维度上相乘就是4800分。

现在来看你的竞争对手，在维度A上是90分。

你的4800分和对手的90分比，谁的优势更明显呢？结果很显然，你的多维度更有竞争优势。

你也会明白，实际生活中的人都是立体的，而不是平面的。在单个维度上，大家比的是人生的长度，而在两个维度上，大家的比的是人生的宽度.... ....

进而，你会发现一个新的趋势，现在跨界（多个维度）赚取财富的人越来越多。他们事实上，都知道这样一个秘密道理：跨界能给自己拓展一个新的维度。

说到底，其实是因为时代变了，以前我们用的诺基亚手机都淘汰了，在新的时代，思维不转变就会一直产生这样的问题：为什么我和他的差距越来越大呢？

4.为什么你总是落后？

所以，我们现在知道文中开始那几个问题的答案了：

1）为什么中学老师在许多年之后总是感叹：最终，真正有出息的，都是当年成绩一般般的... ...

由于在学校教育长期实行的是单维度的评价标准（传统的思维模式），使得大部分人只关注学习成绩这个维度。

这在学校的时候其他能力（维度）不足也没有关系，但是步入社会后，就会发现多维度才是竞争的核心。

中学老师之所以感叹，就是因为没有想到，当初竟然不知道人生除了学习成绩之外，人还有很多其他的维度需要扩展。

2）从1984年洛杉矶奥运会开始，到尽头，国人关注奥运会已经32年了。当年的金牌得主们，除了李宁和郎平，剩下的谁记得呢？

李宁除了金牌这个维度，他还增加了商业这个维度。

3）为何在某个技能上死磕，在大数据时代，不一定是最好的策略选择，那什么才是这个时代好的策略？

时代不同了，在人工智能时代，多维度打造竞争力才是更好的选择。单维度能扩展你人生的深度，但是多维度却可以扩展你人生的宽度。

5.你该如何执行多维度策略？

在认知上有了这个概念以后，却不去执行，就好比恋爱的时候知道恋爱的理论，却迟迟没有下手去追。

不去执行，学习再多，也没有用。

那么，如何执行多维度策略，在人工智能时代，打造个人竞争力呢？

首先，我们应该反省下自己擅长的领域是哪些，然后围绕这个领域你可以扩展的维度有哪些。

以我个人为例，我擅长的领域是编程（大概可以打80分），围绕编程这个领域，我扩展了数据分析（大概可以打70分）和写作（可以打60分）。

所以，我的人生维度分析如下：

值得注意的是，图中60分是及格线，我又将它取名叫平庸线。因为一个维度没有及格的话，说明你在这个维度上是平庸的，那就不能算作你的维度，因为它分数太低，不起作用。

所以，想让自己不平庸的最直接的办法，就是在有限的维度上提高积累，然后组合打出漂亮的“组合拳”（多维度跨界）。

如果你也想在未来变成一个有竞争力的人，而不被时代淘汰，不妨也画出你的人生维度分析图，去反思该从哪些维度方面去积累和整合资源。

人最可怕的就是不了解自己，在错误的方向努力，而多维度图可以清晰的展示你目前的水平，尽快发现你该努力的方向。

五、我们的时代导演？

《我们的时代》是Rakhshan Bani Etemad执导的一部剧情片，由Baran Kosari主演，该片讲述的是阿韩佐除了要抚养9岁的女儿及年老眼盲的母亲，她更想为伊朗的人民服务。为了要完成自己的愿望，阿韩佐离开家乡来到德黑兰，在这个大城市中，这位女性参选人的故事才将要开始。

六、人工智能的时代已经到来，我们将迎来无限可能！

什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种模拟人类智能的技术和系统，致力于模仿、延展和拓展人类的计算思维和决策能力。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，人工智能赋予计算机感知、认知、学习和推理的能力，使其能够像人类一样处理信息和解决问题。

人工智能的发展历程

人工智能的发展经历了漫长而曲折的道路。早在20世纪50年代，人们就开始研究人工智能，并提出了决策树、专家系统等基础概念。但由于计算能力、数据量和算法的限制，人工智能进展缓慢。直到近年来，随着计算机性能的提升、大数据的出现和深度学习算法的突破，人工智能才迎来了快速的发展。

人工智能的应用领域

人工智能已经广泛应用于各个行业和领域，如医疗健康、金融、交通、制造业等。在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行辅助诊断、精准治疗和药物研发；在金融领域，人工智能可以实现风控、欺诈检测和智能投资等功能；在交通领域，人工智能可以实现智能驾驶和交通流优化等；在制造业领域，人工智能可以实现智能制造和质量检测等等。人工智能不仅能够提高效率、降低成本，还能够创造新的商业模式和产业。

人工智能的挑战与机遇

尽管人工智能已经取得了巨大的成就，但仍然面临着一些挑战。首先，人工智能的算法和模型需要不断优化和改进，以提高准确性和稳定性。其次，人工智能的应用需要解决数据隐私和安全、道德伦理等问题。此外，人工智能还面临着人机交互、解释性和可解释性等方面的挑战。 同时，人工智能也带来了巨大的机遇。它将改变我们的生活、工作和社会。人们将能够更加便捷地获取信息、享受个性化的服务，解决各种复杂问题。同时，人工智能也将引领新的产业和商业模式，促进经济发展和创新。

结语

人工智能的时代已经到来，它将带给我们无限的可能性和机遇。我们需要关注和积极参与人工智能的发展，推动技术和应用的创新，以实现更美好的未来。

七、人工智能时代之前是什么时代？

我认为这个关系表述是错误的。首先互联网时代之后，是移动互联网时代，也就是当前手机变成人类器官，五分钟离不开的时代，低头族撞电线杆的时代！其次，移动互联网时代之后，也不是真正的人工智能时代，不要相信新闻媒体的鼓吹，只是概念炒作。

现在所谓人工智能的算法基本都是四五十年前就发明的，从计算机被发明之后，人工智能经历过三次炒作，兴衰交替，并不是什么新鲜玩意，现在就是第三次，现在之所以又火起来，其实就是硬件的进步，计算机运算更快了，更廉价，算法就自然而然的得到了改进，现在炒作的人工智能，和普通人理解的人工智能根本不是一回事，甚至根本不能叫人工智能。

因此下一个时代，顶多叫做机器深度学习的时代，人工智能，还为时尚早。最后，我不认为在现代这种硅基芯片基础上能产生真正的人工智能，虽然我不知道真正的人工智能还有多远，但我相信，必定是在下次芯片技术革命性。

人工智能时代暂时还是一个模糊的定义，但是物联网时代是当下必须发展的一项技术，也将会迎来一篇欢迎，这是从现在的趋势看出来的最为明显的一项技术。对于我们来说，这样的时代是最好的。

八、我们的生活时代介绍？

我们现在生活在一个高科技的年代，一个充满机会，充满竞争，充满希望的时代，我们无处不在享受着高科技给我们生活带来的便捷，比如我们出门已经不再带现金了，一部手机搞定，出门已经不用带钥匙了，用指纹锁或者刷脸就可以了，我们可以不用逛街，动动手指东西就会直接送上门等等，这真的是一个高科技的时代呀。

九、我们的时代原著小说？

原著小说是《我们的时代》。

原著小说讲述三人创业的故事，它一共有三部，第一部是三人一起创业，第二部则主要讲述了三人兄弟反目成仇之后，各自创业的故事，第三部则是三人和好，但裴庆华投资比特币失败。这部小说应该是第一部认真记录中国“互联网发展史”的文学作品。

十、新时代是人工智能时代吗？

新时代是人工智能的时代。进入新时代，随着AI的兴起，更多的操作由电脑设备取代了人工，慢慢人工智能会进行更多的工作。