物联网怎么联网?
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2024-04-23
农业物联网是指利用物联网技术,将各种农业设备、感知器件、数据采集系统和信息处理平台相互连接,实现对农业生产全过程的实时监测、数据采集、分析处理和智能决策的系统。通过农业物联网,农民和农场主可以实现对农田、温室、牲畜等农业要素的远程监测和管理,从而实现精准农业和智慧农业的目标。
农业物联网可广泛应用于农田灌溉、作物生长监测、病虫害预警、智能施肥、粮食储存管理、畜禽养殖等方面。例如,在农田灌溉方面,农业物联网可以通过监测土壤湿度、气温、降雨量等数据,智能调控灌溉系统,实现精准用水,提高灌溉效率,减少水资源浪费。
实际运行中,农业物联网需要部署各种感知设备,如温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等,将它们与物联网网关相连。这些设备采集的数据经过传输到云平台,通过数据分析和算法模型,农业生产者可以获取到实时的监测信息,并可以通过手机或电脑远程控制农业设备,实现智能决策和精细化管理。
农业物联网的实际应用,可以提高农业生产效率、降低生产成本,减少对化肥和农药的使用,同时实现对农业生产环境的监测与保护。然而,农业物联网也面临着设备成本高、技术标准尚未统一、信息安全和隐私保护等挑战。
通过农业物联网技术的实际运用,农业生产者可以实现智慧农业的目标,提高农产品质量和产量,同时降低生产成本,推动农业产业的可持续发展。
感谢您阅读本文,希望本文能够帮助您更深入地了解农业物联网的实际运行,并为农业生产提供一定的参考和帮助。
农业物联网的原理是运用物联网技术,通过传感器、云计算等先进的信息技术,对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。
通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数,以及作物的生长状态、病虫害情况等。
这些数据通过物联网技术传输到云平台,进行智能分析和处理,为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理,从而提高农业生产效率,降低生产成本,实现农业可持续发展。
从总体上来看,农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下,物联网发展越来越迅猛,应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业,更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里,它们的应用将会更加普遍。
随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出,除了各种智能建筑兴建之外,农业方面的事宜也备受大众关注。那么,物联网在农业上有哪些应用?下面,我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧!
“物联网+智慧农业”解决方案
“物联网+智慧农业”解决方案
什么是物联网
物联网的英文是“InternetofThings”,俗称IoT,简单地说,就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连,使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息,它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化,使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。
物联网在农业上有哪些应用
IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用,而农业方面稍晚一些。不过,现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理,为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如,智能灌溉管理:嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇,等等。
又如病虫害的预防和控制:带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况,查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT,还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度,根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置;农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量,收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开,高的给人吃,低的喂动物。
听起来是不是很神奇?古代,人类“靠天吃饭”,人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收,而现在,随着科学和技术的进步,人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理,让我们更有信心把控农业的未来。
农业物联网的几个特征
第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义,重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断,传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉,随着时间的推移,经验判断有可能出现遗漏乃至断层,而依靠感觉也会造成误判,对于个体生产而言,这样的失误造成的损失不会太大,但是处于企业化的农业生产中,造成的损失的就大大增加了。所以,"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据,经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理,结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等,中央计算机还会通过计算给出决策方案,农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。
第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后,还要通过一系列的系统实施操作,例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照,在实施完成之后,还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈,这是一个完成的"链条",如果缺少其中任何一个环节,都难以称之为智能农业。除此之外,在作物生长周期内,从播种到收割,以致仓储,都需要相应的科技装备支撑,这样才能大幅高效地提升农业生产效率。
第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品,即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例,基地就安装了绿地自动化灌溉系统,这套系统主要采用喷灌灌溉方式,控制4个电磁阀开启,检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯,用户还可以通过手机短信进行控制。
只有装备了匹配的系统,农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。
我国在农业行业的物联网应用,主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享,以保证产前正确规划以提高资源利用效率,产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效,产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。
解决方案
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合,解决农业生产分布广,地域分散,测点众多等问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度,土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器,并通过预制方案,将数据进行整合、分析、处理,并将最优解决办法反馈至云端控制平台,联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。
采用B/S架构,同时配合专用App、微信小程序等,进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。
系统介绍
物联网监测:
【大气环境信息】:温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。
【土壤环境信息】:土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。
【水体环境信息】:水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。
【大田四情】:叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。
可视化监控系统:
*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控,支持查看实时监控画面和历史监控画面;
*支持对带云台的球机进行远程控制,包括:720度旋转、拉近、拉远等;支持对视频进行截图;
*支持查看历史视频监控,设置回话时间后进行历史视频回放。
*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍,绘制精准的地形正射图;通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况;通过无人机航拍,实现固定地点720度全景查看。
智能灌溉系统:
*支持跟物联网监测的联动,接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作;
*支持跟监控摄像头的联动预警,当传感器实时状态触发预设的规则策略,即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能,实现智能联动控制。
病虫害监控系统:
*通过虫情测报灯,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等,实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能;
*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片,实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数,具有自定义时间区间的数据统计功能;
*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术,智能识别通过手机拍摄的作物局部照片,辨别和分析相关病虫害发生的概率,给出相应的植保用药建议和农事操作建议。
农业一张网,在一张网内实现范围内的数据采集、传输、处理和存储,通过归集的数据进行核算和统计分析,为科研或者农田负责人提供不同维度指标的决策和支撑。
要么可以远程在线监控农田的各项作物生长情况、土壤肥力、田块基本情况、气象、氮、磷等实时数据信息,减少人力现场采集
要么可以远程操控设备,开/关,设定相关条件,远程视频操控观看农田场景,减少人力成本
要么对监测设备运行状态,实现预警机制
要么将农业采集的数据回馈给科研团队,提供数据服务,用户报表分析和BI分析,可以基于这些数据做增值服务哈。
随着科技的不断发展,物联网平台运营正逐渐成为企业发展的关键因素之一。物联网作为连接万物的桥梁,正在改变着人们的生活和工作方式。如何有效运营一个物联网平台,已经成为许多企业关注的焦点。
在当今数字化时代,企业都希望通过物联网技术来实现数据收集、分析和应用,以提升运营效率和服务水平。一个高效运营的物联网平台不仅可以实现设备之间的互联互通,还能为企业提供数据支持,帮助企业更好地了解用户需求,优化产品和服务。
要想成功运营一个物联网平台,企业需要从多个方面进行考量和实践。首先,需要建立稳定可靠的物联网基础设施,确保设备间的正常连接和数据传输。其次,要注重数据安全和隐私保护,建立完善的数据管理和保护机制。
随着人工智能、大数据等新技术的发展和应用,未来物联网平台运营将迎来更多的机遇和挑战。一方面,人工智能技术可以帮助优化物联网平台的智能化水平,提升用户体验和服务质量;另一方面,大数据分析可以为物联网平台提供更深层次的用户洞察,帮助企业做出更明智的决策。
总的来说,随着物联网技术的不断发展和普及,物联网平台运营将成为企业数字化转型的重要一环。只有不断优化和提升物联网平台运营水平,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现持续稳定的发展。
物联网(Internet of Things, IoT)作为信息技术与现实世界的融合,正在逐渐改变着人们的生活方式、商业模式和产业发展方向。随着物联网技术的广泛应用,各行各业都在探索适合自身发展的物联网运营模式,以实现数字化转型、创新发展和增强竞争力。
在过去,传统行业的运营模式主要依靠人工劳动和线下交易。随着物联网技术的日益普及和成熟,数字化、智能化已成为企业发展的关键词。物联网运营模式的引入,不仅可以提高生产效率、降低成本,更可以为企业带来全新的商业机会和盈利模式。
物联网正在推动着各行业的变革,也催生了多种物联网运营模式。例如,基于产品的物联网运营模式、基于服务的物联网运营模式、基于数据的物联网运营模式等。这些模式的不断创新与融合,将为企业带来更多发展机遇。
为了更好地实现物联网运营模式,企业需要关注以下几个关键方面:
通过对一些成功的物联网运营模式案例进行分析,可以为其他企业提供借鉴和启示。例如,某家智能家居企业通过建立完善的物联网生态系统,实现了产品、服务和数据的深度融合,为用户提供了全方位的智能家居解决方案,取得了良好的市场反响和商业价值。
随着科技的不断进步和创新,物联网运营模式也将不断演化和完善。未来,物联网将更加普及和深入到人们的生活和工作中,企业需不断调整自身策略,把握发展机遇,与时俱进,实现可持续发展。
是采购共享仓储系统共享客流订单共享的模式
物联网专业的毕业生主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等方面的设计、开发、管理与维护工作,也可在高等院校或科研机构从事科研、教学等工作。
物联网技术不是一个新兴的技术,它其实是一门交叉学科,涉及计算机网络、软件开发、通信技术、电子技术、测控技术、项目管理等传统专业的多方面知识。
物联网工程专业考研方向主要集中在:计算机科学与技术、软件工程、电子与通信工程等。
1、物联网工程专业考研方向1:计算机科学与技术
计算机科学与技术(Computer Science and Technology)是国家一级学科,下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
2、物联网工程专业考研方向2:软件工程
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。