农业物联网原理？
一、农业物联网原理？
农业物联网的原理是运用物联网技术，通过传感器、云计算等先进的信息技术，对农业生产环境、作物生长状态、农业生产过程等实现全面感知、智能分析和精准控制。
通过在农田、温室等农业生产环境中部署各种传感器，可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度、空气质量等环境参数，以及作物的生长状态、病虫害情况等。
这些数据通过物联网技术传输到云平台，进行智能分析和处理，为农民提供科学的种植决策和精准的农业生产管理，从而提高农业生产效率，降低生产成本，实现农业可持续发展。
二、什么叫农业物联网？
农业一张网，在一张网内实现范围内的数据采集、传输、处理和存储，通过归集的数据进行核算和统计分析，为科研或者农田负责人提供不同维度指标的决策和支撑。
要么可以远程在线监控农田的各项作物生长情况、土壤肥力、田块基本情况、气象、氮、磷等实时数据信息，减少人力现场采集
要么可以远程操控设备，开/关，设定相关条件，远程视频操控观看农田场景，减少人力成本
要么对监测设备运行状态，实现预警机制
要么将农业采集的数据回馈给科研团队，提供数据服务，用户报表分析和BI分析，可以基于这些数据做增值服务哈。
三、农业物联网组网方案？
随着物联网的不断发展以及智慧城市概念的提出，除了各种智能建筑兴建之外，农业方面的事宜也备受大众关注。那么，物联网在农业上有哪些应用？下面，我们就通过“物联网+智慧农业”解决方案来探究一下吧！
“物联网+智慧农业”解决方案
“物联网+智慧农业”解决方案
什么是物联网
物联网的英文是“InternetofThings”，俗称IoT，简单地说，就是把有独立功能的普通物体通过互联网相连，使它们彼此之间能够发送、接收和交换信息，它通常由传感器、数据、分析数据的软件和数据交换四个部分组成。它把现实世界数字化，使我们能对每一个挂在物联网上的真实物体进行管理和控制。
物联网在农业上有哪些应用
IoT其实在智能家居、交通运输、健康医疗、智慧城市等工业领域早有应用，而农业方面稍晚一些。不过，现在有很多科技公司和农场都在尝试利用IoT实现对农业的精确化管理，为农民提供详细、实时、实用的农场信息。比如，智能灌溉管理：嵌入土地里的传感器能告诉农民目前农作物生长的情况、是否需要浇水、什么时候浇、哪个部位需要浇，等等。
又如病虫害的预防和控制：带着摄像机的小型无人机在距地面100多米的空中巡查菜地的情况，查看菜叶上是否有害虫、菜地里是否有其他影响作物生长的杂草。利用IoT，还能监测温室和菜地的光照、温度和湿度，根据传感器的数据挑选种什么菜和种菜的位置；农场甚至能用IoT技术监测谷物颗粒的蛋白质含量，收获的时候把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的给人吃，低的喂动物。
听起来是不是很神奇？古代，人类“靠天吃饭”，人们用占卜祷告的方式祈求上天赐予雨水和丰收，而现在，随着科学和技术的进步，人们变被动为主动。IoT带来的精确化管理，让我们更有信心把控农业的未来。
农业物联网的几个特征
第一、"感知"是基础。物联网农业之所以被认为对于传统农业生产具有颠覆意义，重要一点就是改变了以往农业人员依靠有限农业知识对植物、土壤以及农业环境进行主观判断，传统农业，浇水、施肥、打药，农民全凭经验、靠感觉，随着时间的推移，经验判断有可能出现遗漏乃至断层，而依靠感觉也会造成误判，对于个体生产而言，这样的失误造成的损失不会太大，但是处于企业化的农业生产中，造成的损失的就大大增加了。所以，"感知农业"的优势就在此时得以凸显。"感知农业"通过室内传感器"捕捉"各项数据，经数据采集控制器汇总、中控室电脑分析处理，结果即时显示在屏幕上。这其中就包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等，中央计算机还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案进行浇水、施肥或者改善植物生长环境。
第二、"链条"是重点。在通过传感器以及GPRS和地理信息系统采集了视频、温度、湿度、光照和土壤等数据之后，还要通过一系列的系统实施操作，例如进行精准施肥、施药、灌溉以及光照，在实施完成之后，还可收集反馈信息以做进一步的判断。从收集信息--作出决策--实施操作--后续反馈，这是一个完成的"链条"，如果缺少其中任何一个环节，都难以称之为智能农业。除此之外，在作物生长周期内，从播种到收割，以致仓储，都需要相应的科技装备支撑，这样才能大幅高效地提升农业生产效率。
第三、"武器"是关键。农业物联网的"武器"就是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地就安装了绿地自动化灌溉系统，这套系统主要采用喷灌灌溉方式，控制4个电磁阀开启，检测的项目主要有风速和空气温湿度信息。自动控制系统与上位机通过485方式进行通讯，用户还可以通过手机短信进行控制。
只有装备了匹配的系统，农业才可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备，才能使得物联网在农业领域运行的更加流畅和高效。
我国在农业行业的物联网应用，主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程等环节信息的实时获取和数据共享，以保证产前正确规划以提高资源利用效率，产中精细管理以提高生产效率、实现节本增效，产后高效流通、实现安全溯源等多个方面。
解决方案
将物联网数据采集技术、无线通讯技术、大数据管理与分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广，地域分散，测点众多等问题。
通过感知层的多种传感器将农业生产环节中的环境温湿度，土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据以多种组网方式上传至云端服务器，并通过预制方案，将数据进行整合、分析、处理，并将最优解决办法反馈至云端控制平台，联动进行喷灌、滴灌、补光、加温、换气、遮阳、补充CO2等具体操作。
采用B/S架构，同时配合专用App、微信小程序等，进而在平台层为用户实现远程、随时随地的跨平台、跨地域统一管理。
系统介绍
物联网监测：
【大气环境信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。
【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。
【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。
【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情测报灯。
可视化监控系统：
*通过现场高清摄像头对种植生产现场苗情进行可视化监控，支持查看实时监控画面和历史监控画面；
*支持对带云台的球机进行远程控制，包括：720度旋转、拉近、拉远等；支持对视频进行截图；
*支持查看历史视频监控，设置回话时间后进行历史视频回放。
*支持通过无人机对种植生产现场进行航拍，绘制精准的地形正射图；通过无人机航拍查看种植生产现场作物长势、灌溉、植保及病虫害防治效果情况；通过无人机航拍，实现固定地点720度全景查看。
智能灌溉系统:
*支持跟物联网监测的联动，接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作；
*支持跟监控摄像头的联动预警，当传感器实时状态触发预设的规则策略，即自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。
病虫害监控系统：
*通过虫情测报灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等，实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能；
*通过系统能够远程设定设备管理参数并查看监测照片，实现区域的病虫害监测和害虫类别的自动分类和计数，具有自定义时间区间的数据统计功能；
*以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术，智能识别通过手机拍摄的作物局部照片，辨别和分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保用药建议和农事操作建议。
四、农业物联网就业前景？
从总体上来看，农业物联网就业前景还是比较让人看好的。在当前科技发展浪潮下，物联网发展越来越迅猛，应用也越来越普及。而农业作为国家一贯的支持产业，更是需要投入大量的人力物力扶持的领域。由此可以预计在未来日子里，它们的应用将会更加普遍。
五、2019农业物联网相关政策？
强化农业科技推广，实施智慧农业工程,推进农业物联网试验示范和农业装备智能化。十二届全国人大常委会第十四次会议表决通过了新修订的《食品安全法》，被称史上最严，明确规定建立食品安全全程追溯制度， 以及网络食品交易明确食品安全管理责任。食品安会法第四十二条规定，国家建立食品安全全程追溯制度。食品生产经营者应当依照本法的规定，建立食品安全追溯体系，保证食品可追溯。
国家鼓励食品生产经营者采用信息化手段采集、留存生产经营信息，建立食品安全追溯体系。
六、农业物联网有前景吗？
如今，大小农场主都面临许多挑战，包括：
▲满足不断增长的需求——2050年的人口将需要增加25-70％的食物供应；
▲建立精益生产流程，例如精准农业，
▲在不可预测的天气条件下融入可持续实践，以及
▲提高消费者的知情透明度。
农场有很多机会可以通过连网设备进行智能运营，并受益于新技术（自动化温室、无人机、机器人挤奶），但最可行的方法是从物联网开始。在许多情况下，来自连网传感器的数据（其成本正在下降）可以提供对流程或资源的可见性，否则这些流程或资源将不得不手动进行监控。由于物联网使用相连的传感器，使所有者能够从一个远程位置监控资产和状况，因此这项技术可以帮助农民改进流程。以下这些例子将展示农民实施物联网以创建可持续实践的一些方式，以节省时间、资源和成本。
牲畜监测
在一个大型农场中，农民可能要花费数小时从一个栏到另一个栏，再到田间检查牲畜的健康状况。然而，如今，农民可以使用物联网来接收有关健康、地点、繁殖周期和牛奶生产的信息，而无需去任何地方。
通过使用特殊的牛跟踪硬件，农民可以通过应用程序监测牛的血压、心率、呼吸或体温。当任何牲畜的生命体征数据不一致时，农民就可以及时得到提醒，而不是等到几头牲畜生病。此外，牲畜佩戴的技术可以帮助农民实时跟踪位置，并知道牲畜何时处于活跃的繁殖周期。
对物联网监测牲畜的投资为新西兰农民带来了回报。Internet of Business最近发表了一篇案例研究，内容涉及物联网和机器人技术如何最大程度地提高牛奶产量。收集到的数据甚至使农场能够补充奶牛的饮食，以提高牛奶产量。
畜牧监测只是农业物联网入门的一种方法。我们鼓励客户从一个问题或一个机会领域入手，以了解数据如何更好地为他们的运营服务。节省时间和减少工作量可使任何农民受益，即使没有牲畜管理的农民也可以从中受益。
作物管理
多年来，农民一直依靠技术来帮助他们应对天气。基于卫星数据的简单天气预报可以帮助农民知道何时需要灌溉。如今，新兴的物联网应用可以提供更多的数据点来优化自然资源的使用。通过使用相连的传感器，农民可以监测作物健康状况、土壤酸度、湿度水平、叶水势、小气候等。能够存储和分析来自田间的数据组合，可以帮助农民或多站点所有者知道如何用水，何时处理虫害或管理其他问题。此外，为分析而构建的物联网应用可以帮助农民依赖实时信息，而不是人工观察，进而使农民和所有者可以随时调整策略并提高产量。
当农民能够管理多个数据流时，他们可以从数据中获益最多。如果数据组织良好并且能够实时分析，那么它可能有助于立即保护资源。
减少浪费
在新西兰的怀尔德曼家庭农场，怀尔德曼开始寻求通过物联网保护农场最宝贵的资源：水，而且他非常清楚经营农场需要做多少工作，并开始寻找减轻日常经营负担的方法。
在得知物联网可以从多个来源收集数据并远距离传送数据后，他采用了一家科技初创公司，为新西兰企业和消费者整合新兴的物联网项目，以监控其关键资产。使其客户能够收集、存储、分析、显示和传输与其基础设施相关的数据。使用传感器、Sigfox低功耗广域网（LPWAN）和Losant企业物联网平台。
将新技术融入任何行业都可能是一项具有挑战性的工作，因为利益相关方希望立即看到结果。强大的功能不仅在于节省时间，而且还在于分析数据的能力。其中，平台包含了立即利用数据所必需的所有组件，并可以使农民或商业农场主轻松地将来自多个来源（天气、工作时间表、资产地点）的数据集成到一个平台中。
七、农业物联网设备厂家？
山东华胜物联网科技有限公司
这是一家从事物联网技术服务,物联网技术研发,物联网设备制造等业务的公司，成立于2018年11月02日，公司坐落在山东省，详细地址为：东营市广饶县大王镇菜园村法人是孙凯红。
企业的经营范围为:一般项目：物联网技术服务；物联网技术研发；物联网设备制造；物联网应用服务；物联网设备销售；集成电路制造；环境监测专用仪器仪表制造；软件开发；软件销售；工业自动控制系统装置制造；工业机器人制造；智能仪器仪表制造；智能输配电及控制设备销售；智能仪器仪表销售；电力设施器材制造；电子产品销售；环境保护专用设备制造；环境保护监测；农业机械制造；机械设备研发；机械设备销售；农林牧渔专用仪器仪表制造；农林牧副渔业专业机械的制造；智能农业管理；信息系统集成服务；地理遥感信息服务；通信设备制造；5G通信技术服务；数字内容制作服务（不含出版发行）；导航、测绘、气象及海洋专用仪器制造；智能水务系统开发；海洋环境监测与探测装备制造；海洋能系统与设备制造；海洋工程关键配套系统开发；海洋服务。
八、水产养殖农业物联网技术
水产养殖农业物联网技术的应用与发展
随着科技的不断进步和农业产业的发展，物联网技术在农业领域的应用也越来越广泛。作为其中的一个重要分支，水产养殖农业物联网技术为水产养殖业带来了许多机遇和挑战。
水产养殖农业物联网技术是指应用物联网技术对水产养殖过程中的各个环节进行智能化管理和监控的一种技术手段。通过传感器、无线通信、数据分析与处理等技术手段，将养殖水域的环境、鱼类健康状况、饲料投喂等信息实时传输至云平台，实现对养殖过程的全面监控和远程管理。
首先，水产养殖农业物联网技术在养殖环境监测方面发挥着重要作用。通过将各种环境参数传感器与物联网系统相连接，可以实时监测水质、温度、PH值等环境指标的变化情况。一旦环境异常或者超出预设范围，系统会自动发出报警并进行相应处理，保障了水产养殖过程的稳定和安全。同时，物联网技术还可以通过数据分析和预测模型，提供养殖者合理调控的参考依据，提高养殖效益。
其次，水产养殖农业物联网技术还可以实现对鱼类生命周期的全程监控。通过在鱼塘中植入带有传感器的标签，可以实时获取鱼类的运动轨迹、生长速度、健康状况等数据。这些数据不仅可以为养殖者提供精准的养殖管理方案，还可以用于追溯养殖过程，提高产品质量和安全性。同时，物联网技术还可以结合人工智能算法，对大数据进行分析，提供个体化的养殖建议，进一步提高养殖效益。
此外，水产养殖农业物联网技术还可以实现饲料投喂的精准化管理。通过在鱼塘中安装自动喂食器和传感器，可以根据鱼类的需求和生长状态，精确计算出合理的饲料投喂量和投喂时间。同时，通过物联网系统的远程监控，可以随时了解饲料投喂的情况，并根据需要进行调整。这种精准化管理不仅能够节约饲料成本，还能够防止过度投喂对环境造成的污染。
最后，水产养殖农业物联网技术在市场销售方面也有着重要的作用。通过将养殖过程中的各种数据和信息输入到物联网系统中，可以实现产品的追溯和溯源。养殖者和消费者可以通过扫描产品上的二维码，了解产品的生产过程、运输情况等信息，保证产品的质量和安全。此外，通过物联网技术还可以实现养殖者和市场的直接对接，提供及时的市场信息和价格走势，帮助养殖者决策销售策略。
总之，水产养殖农业物联网技术的应用为水产养殖业带来了许多机遇和挑战。通过物联网技术的智能化管理和监控，可以提高养殖环境监测、鱼类生命周期监控、饲料投喂管理以及市场销售等方面的效率和质量。然而，该技术在实际应用中还面临着一些问题，如设备成本高、技术标准不统一、数据隐私与安全等方面的挑战。因此，需要相关政策的支持和推动，加强技术研发，促进水产养殖农业物联网技术的健康发展。
九、农业物联网在设施农业都有哪些技术？
恺易物联网是从事农业物联网行业的，这个问题我想发表一些看法。
物联网技术在农业生产中的广泛应用，也就是我们常说的农业物联网，主要体现于农业服务、农业管理和农业生产经营等环节，从农业物联网技术特点角度，可以把农业物联网技术分成传输层、感知层和应用层，每一个技术层都发挥着各自的功能。
感知层常作为农业物联网的基础，为应用层和传输层提供了更加可靠的数据支撑，具体来讲，感知层通过卫星定位、遥感技术、智能传感器等来全面采集日常生活中的物品信息，如农作物长势信息、土壤信息、环境信息、产品物流信息等。
农业物联网中间环节传输层利用互联网、移动通信网、局域网等来实现对感知层采集物体数据信息的传输，把数据安全稳定地传输至应用层。同样的，对于应用层处理后的数据，也经过传输层来回馈至感知层设备终端，为农业生产提供指导。
应用层可以说是整个农业物联网的顶层环节，具体包括农产品追溯领域、大田种植领域、设施养殖领域、设施园艺领域、农产品物流领域等。在应用层，实现了数据融合、数据管理、数据预警、智能控制、诊断推理等，助推农业生产过程更加智能化、高效化、集约化的实现。
基于农业物联网的设施农业温室大棚智能控制系统设计众所周知，我国拥有大规模的设施农业产业，但是，设施农业大棚生产效率却始终不高，这主要是由于技术水平的局限。
设施农业温室大棚环境参数及特点从总体上来看，园艺作物能否得到健康生长，一方面取决于自身的遗传特性，另一方面就与所生长的环境息息相关。环境因子主要包括温度、湿度、光照、气体因子等，在温室大棚内部，通过控制各项环境因子在适宜的水平，能够有效地提高农作物的质量与产量。
设施农业温室大棚智能控制系统设计依据各项温室大棚环境参数，设计的农业物联网体系架构包括感知层、传输层和应用层，以以太网接入局域网络，实现了对温室大棚的自动化、智能化、科学化控制，大大提高了农业生产的效率。
恺易物联网深耕农业物联网技术，专注农业现代化服务，在智能大棚、水肥一体化、农业ERP、农业小程序、智慧农旅、高标准农田建设、智慧园区规划与建设、区域物联网大数据平台等农业各产业的现代化服务方面拥有丰富的经验，欢迎咨询。
十、什么是智能农业物联网系统？
谢邀。
首先你要知道什么是物联网系统。
百度的定义：
物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
通俗点解释一下：
比如我们身边常见的物联网智能家居，人体传感器感应到人，智能音箱接收到传感器信号后进行运算，判断有人来了，灯该亮了，所以发送信号给灯，灯打开。这就是物联网中的一个典型应用。
在这个应用中“人体感应器”是“传感器”，“智能音箱”充当了“控制器”，“灯”就是“执行器”。
传感器-控制器-执行器是组成一个物联网的最小单元。
多个传感器、控制器、执行器交织在一起就构成了物联网系统，说白了，也就是把“灯”这样的普通的“物”之间建立起基本联系。
农业物联网系统也是这个由“传感器、控制器、执行器”组成的架构。
在农业中，传感器一般包括“摄像头”、“温湿度传感器”、“土壤温湿度传感器”、“雨水传感器”、“照度传感器”、“风速风向传感器”等等。
执行器就很多，根据不同领域也不同，比如植物培养的话有“浇水设备”、“照明设备”等等，畜牧业的话就包括“电动栅栏”、“投食投水设备”等等
通过传感器监测到的数据，根据一定的经验和设定规则，控制器把控制信号发送给执行器，不同的执行动作相互耦合，执行状态反馈给控制器，控制器根据执行器的状态和传感器的数据做智慧处理，当然这个处理的机制是人工根据经验和逻辑编程设定的。
把传感器和执行器的数据统计下来，记录在本地服务器或者云端服务器的数据库里，对历史数据做处理分析，优化控制逻辑，使运行策略更加智能。
以上的一切，就是智能农业物联网系统。
公众号关注“浩如科技”，了解物联网应用的一手资讯。
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