计算机专业有四个分支，计算机科学与技术，软件工程，网络工程，数据科学与大数据技术，选哪个分支比较好？
一、计算机专业有四个分支，计算机科学与技术，软件工程，网络工程，数据科学与大数据技术，选哪个分支比较好？
首先，计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视基础知识的培养，同时涉及到的知识面也比较广泛，如果有考研计划的同学可以重点关注一下计算机科学与技术专业。
计算机科学与技术专业有诸多细分方向，比如Web开发方向、嵌入式开发方向、大数据开发方向、云计算方向、机器学习方向、数据安全方向等等，不同的学校会根据自身的教育资源情况进行具体的设置。目前以Web开发方向、嵌入式方向、网络安全方向比较普遍，一些教育资源比较丰富的高校会开设大数据、云计算和人工智能等相关方向。对于本科生来说，在具体方向的选择上要考虑自身的知识结构以及未来的发展趋势。
从目前行业的就业情况来看，Web开发方向的人才需求是比较广泛的，大量的中小科技企业和传统行业企业都有Web开发人员的岗位需求，随着移动互联网的发展，Web开发方向的岗位需求也得到了一定程度的扩展（移动端）。嵌入式开发和网络安全的就业领域虽然没有Web开发广泛，但是IT行业内依然有较多的岗位需求，相对于Web开发方向来说，嵌入式开发和网络安全方向的就业门槛要稍微高一些，要想获得理想的工作岗位，最好读一下研究生。
从未来发展的趋势来看，尤其是5G时代的推动，未来嵌入式开发、大数据、云计算、人工智能等方向的发展前景还是比较广阔的，潜在的人才需求会比较大，尤其是大数据领域。目前大数据技术正处在落地应用的初期，未来在大数据技术逐渐落地到传统行业之后，会释放出大量的应用型人才需求。如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据、人工智能方向。
但是，不管是哪个方向，计算机的基础知识一定要掌握！！
通过跟我一路走过来的读者朋友交流，那些去了计算机大厂的，并不完全是985的，有的只是双非一本，有的甚至只是普通二本。
其实，现在很多的技术岗位，比如Java、C++、Python相关的工作，能够做到以下几点，拿到一二线大厂offer 20K上下的薪资真的不是什么难事。
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各个学校可能会有些许的差异，但基本上都大同小异。
所以如果想自学计算机的话，可以按照上面学校的课程安排，自己去学习即可。
但是，上面的这些课程，很多又非常杂，如果你时间有限的话，可以先抓住计算机基础知识部分学习。
计算机基础知识部分，又分为：基础中的基础（数学/英语）、计算机组成原理、计算机操作系统、计算机编译原理、计算机网络、数据库、数据结构与算法、编程语言等等。
这几部分内容，我又都做成了思维导图，大家可以看看：
一、基础中的基础
俗话说，基础不牢，地动山摇。所以如果你想学好CS，一定要在学习编程语言、计算机组成、计算机操作系统、编译原理、数据结构/算法等等之前，先打好最基础部分。
最基础的部分一般包括以下内容：
- 数学
- 英语
这两块内容，对于任何想学习CS的专业课之前，是必修的基础课。
其实，等你工作到一定年限之后你就会发现，代码只是工具而已，不管你是用Java、Python、还是C++，其实这些语言都或多或少有相通性，最终的结果都是要用来解决实际问题的。
所以，为什么会有很多人非常擅长写代码，却成不了一个好的「软件工程师」。这也正是区别「码农」与「工程师」的关键之处。
而如果你想拥有非常好的业务能力，肯定会离不开数据结构和算法。而这两块都需要很强的数学功底。
而现在国外的计算机水平领先国内几十年，一些新技术、新框架往往都会先出现，所以你需要扎实的英文水平第一时间获取到这方面的信息。同时，如果编程过程中遇到问题，还可以在国外的论坛上得到更多的解答。
二、专业理论基础
在打好数学及英语基础之后，就可以开始学习计算机专业基础知识了。其中理论基础包括以下5门课程：
- 计算机组成原理
- 计算机操作系统
- 计算机编译原理
- 计算机网络
- 数据库基础
学好这几门课程，无论是你将来读研、读博，走学术路线，还是参加工作进入职场，走技术路线，升职加薪，都是非常非常关键的。
但是很可惜的是，现在太多人急于求成了，过于注重编程语言的学习，这5门课被严重忽略了，草草带过。
这是非常错误的行为！！如果你想成为一名优秀的软件工程师，这些课程一定要认真学习一遍！
很多人自学CS，一上来第一步就是开始学编程语言，比如Java/Python/C++，但实际上，学习编程语言不代表你就是学会了CS，编程语言只是一门工具而已。就比如，你学会了PS，并不代表学会了设计；你学会了打字，并不代表学会写作一样。
实际上，你完全不需要学任何理论知识，都有可能使用编程语言实现一些很简单且很实用的功能。但是，一旦涉及到更多需要基础含量的工作，理论基础扎实不扎实就马上体现出来了。
1. 计算机组成原理
计算机组成原理介绍了计算机的基础知识，包括计算机的各子系统（运算器、存储器、控制器、外部设备和输入输出子系统等）的基本组成原理、设计方法、相互关系以及各子系统互相连接构成整机系统的技术。
学好了这门课程，你的七大姑八大姨，或者你暗恋很久的翠花，叫你修电脑的时候，就会游刃有余。
这门课程不仅介绍了计算机软硬件的相关知识，也介绍了计算机的各大基本部件的组成原理、设计方法及相互关系。
书籍推荐
- 入门系列
《计算机是怎样跑起来的》《程序是怎样跑起来的》《Computer Organization》
- 深入系列
《计算机组成与设计：硬件 / 软件接口》《深入理解计算机系统》《计算机组成：结构化方法》《计算机体系结构：量化研究方法》
视频教程推荐
1) 国外视频
视频则推荐伯克利大学 Brian Harvey 的 SICP 课程，CS61A。建议至少学完 SICP 的前三章，并把练习题做完。
CS 61A: Structure and Interpretation of Computer Programs
如果你觉得 SICP 的课程太难，可以选择 How to Design Programs。
还有两门课也很经典：
- Harvard的CS50
CS50: Introduction to Computer Science
- MIT的6.001
2) 国内视频
- 清华大学刘卫东老师的课程：
https://www.bilibili.com/video/BV1c4411w7nd
- 哈工大刘宏伟（135讲）
https://www.bilibili.com/video/BV1t4411e7LH
2. 计算机操作系统
即使不是程序员，每个人几乎每天都跟操作系统打交道（PC or phone）。简单来讲，操作系统是在为应用程序提供服务，比如：内存分配、进程调度、管理虚拟存储器，管理中断，管理磁盘，等等。
所以，对于程序员而言，你学了操作系统，你就会更加清楚如何去进行内存管理，如何进行进程调度。编写出来的程序也会比不懂操作系统的程序员更加优雅。
而且，不管对于大厂还是小公司，在面试或笔试的时候，都很经常考到操作系统，所以不管是工作还是为了应付面试，都需要好好学习一下操作系统。
书籍推荐
- 入门系列
《现代操作系统》《操作系统导论》
- 深入系列
《深入理解计算机系统》《自己动手写操作系统》《操作系统真象还原》
视频教程推荐
1) 国外视频
- MIT的操作系统公开课（http://pdos.csail.mit.edu/6.828）。MIT自己基于Unix v6开发的xv6类Unix系统。除了没有视频，课表，作业，考试等都有。youtube上有第四讲以后的所有视频https://www.youtube.com/watch?v=kDRHsNauoxk&list=PLfciLKR3SgqNJKKIKUliWoNBBH1VHL3AP
- Udacity的Advanced OS公开课：Advanced Operating Systems from Udacity
- Coursera上北大操作系统原理公开课（15年3月17日开课）：Advanced Operating Systems from Udacity
2) 国内视频
- 《操作系统原理》，清华大学老师的课程，讲得很浅显易懂。
https://www.bilibili.com/video/BV1uW411f72n
- 《操作系统》，哈工大李治军老师，32讲
https://www.bilibili.com/video/BV1d4411v7u7
另外，想进大厂的同学，一定要好好学算法，这是面试必备的。这里准备了一份 BAT 大佬总结的 LeetCode 刷题宝典，很多人靠它们进了大厂。
冒死分享，面试必备！LeetCode 刷题神器，看完 BAT 随你挑！3. 计算机编译原理
编译简单来讲就是把高级语言翻译成计算机可识别的机器语言，但这个过程并不容易，而且，你理解这个过程也同样不容易。
编译原理是计算机技术中相当基础的一门技术，同时它也是计算科学中技术含量较高的一门学科，它和算法、数据结构、编程语言等都有非常密切的联系，对这些相关技术的深入学习提供基本的理论基础，所以学好编译原理不但对该技术非常重要，而且对于学习相关的技术也非常重要，掌握编译原理你才有机会掌握更多的技术。
编译原理非常难，而且非常枯燥，需要要很强的功底才可以入门学习。
书籍推荐
《编译器设计-第二版》《编译原理》
视频教程推荐
1) 国外视频
- CS143: Introduction to Compilers
- CS243 - Program Analysis and Optimizations
- CS 343
- https://www.cs.cmu.edu/~410/
- 15-411: Compiler Design (Fa'12)
- 15-440/640, Spring 2015: Distributed Systems
2) 国内视频
- 《编译原理》，哈工大，81集
https://www.bilibili.com/video/BV1zW411t7YE
- 《编译原理》，东南大学，廖力老师主讲，全64讲
https://www.bilibili.com/video/BV1cW411B7DW
5. 计算机网络
在互联网如此发达的今天，几乎没有应用软件不连接网络的，所以对于一个程序员而言，不懂计算机网络的话简直寸步难行。
学习计算机网络，你需要懂得Socket编程，知道TCP/IP网络模型，了解OSI七层网络架构，知道一个数据包是如何层层包装，再层层拆包，从客户端发送到服务端。
计算机网络应该是除操作系统与算法之外，另一个面试常考的方向。所以，准备面试的小伙伴计网也一定需要好好准备一下。
书籍推荐
《网络是怎么连接的》《计算机网络-自顶向下方法》《图解HTTP》
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1) 国外视频
2) 国内视频
- 《计算机网络》（谢希仁第七版）-方老师
https://www.bilibili.com/video/BV1yE411G7Ma
- 《计算机网络》，哈尔滨工业大学，李全龙老师
https://www.bilibili.com/video/BV1Up411Z7hC
6. 数据库基础
数据库当然就是存储数据的地方，很多人自称CRUD工程师，但如果你连数据库都不懂，恐怕连这个称号都担不起。
一个软件在运行过程中，需要保存大量的输入信息，同时也会产生很多中间信息，所以数据库是必不可少的一个组成部分。它无所不在，网站的背后、应用的内部，单机软件，区块链里，甚至在离数据库最远的Web浏览器中，都有它的身影。
数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，但近年来又出现了个NewSQL的东东，也需要稍微了解一下。学习数据库，你不仅要懂得SQL语句，表设计结构这些基础部分，还要懂索引、慢查询优化，配置参数调优，更深入的还要学习SQL优化、备份与恢复、架构优化等等进阶内容。
书籍推荐
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《MySQL必知必会》《SQL学习指南（第2版 修订版）》
- 深入系列
《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》《Redis设计与实现》《ZooKeeper：分布式过程协同技术详解》
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1) 国外视频
- 斯坦福的数据库公开课Introduction to Databases：http://www.db-class.org
- 伯克利的 CS168 课程
- https://archive.org/details/UCBerkeley_Course_Computer_Science_186
2) 国内视频
- 《数据库系统概论》，王珊老师，中国人民大学
https://www.bilibili.com/video/BV1pW411W7Do
三、编程语言
现在网上关于第一门编程语言的选择有很多不同的看法，主要都在争论是C还是python。虽然现在很多大V能说出很多理由选python，但是我在这里比较推荐C。
因为像python这样的高级编程语言更多的是面向API编程，或者说就是熟悉API，很容易给人造成一种假象：计算机就是调包然后各种花里胡哨。
然而C这种更偏向“底层”的语言更注重的是逻辑，可以帮你培养出非常良好的编程思维和习惯，尤其是指针章节，虽然的确新手不好理解，但是这块知识非常适合给新手初窥一下计算机系统的门径，后面学习其他语言和理论知识也是事半功倍。
而且C也没有OOP(面向对象)的特性，刚上手不推荐学很多很杂的理念，很容易把人的思维搞乱。
书籍推荐
《C程序设计语言》C语言三剑客（《C和指针》，《C专家编程》，《C陷阱与缺陷》）《C primer plus》不推荐谭浩强的书，写得很烂，里面还各种错误。
视频教程推荐
1) 国外视频
如果听得懂澳大利亚的口音的话，这门课是从C语言入门编程最好的公开课。讲课的教授幽默风趣，知识丰富。面向的学生也是大一新生。绝对值得一学。C programming by Richard Buckland UNSW 2008
2) 国内视频
强烈推荐翁恺老师的这门公开课，讲得浅显易懂，口碑十分好！https://www.bilibili.com/video/BV1sJ411E7St
四、数据结构与算法
大家或多或少都听说过，在企业面试的时候，数据结构与算法是必考的一部分内容。所以，你如果想要进入一个心仪的公司，一定要学好数据结构与算法。
但是，难道除了面试，数据结构与算法就没有用武之地了吗？肯定不是的！即使你整天的工作就是CRUD，但是如何你不懂时间、空间复杂度，你如何更合理调用那些API？如何降低功耗，提高程序运行效率？
而且，作为业务开发，我们会用到各种框架、中间件和底层系统，比如 Spring、RPC 框架、消息中间件、Redis 等等。在这些基础框架中，一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。
如果你能弄明白这些底层原理，你就能更好地使用它们。即便出现问题，也很容易就能定位。因此，掌握数据结构和算法，不管对于阅读框架源码，还是理解其背后的设计思想，都是非常有用的。
书籍推荐
- 入门系列
《算法图解》《大话数据结构》
- 深入系列
《算法-第四版》《算法导论》
视频教程推荐
1) 国外视频
这门课由斯坦福大学计算机科学系教授Tim Roughgarden授课，适合至少掌握一种编程语言的编程学习者。斯坦福的课强调理论和概念上的理解。学完这门课后，对你今后面对技术面试时将会非常有利。
Daniel M Kane、Pavel Pevzner等五位老师共同授课，这门课程的最大特点是理论和实践的结合，你将学习到解决各种计算问题的算法技巧，并实现大约100个算法编码问题。
Kevin Wayne和Robert Sedgewick共同授课，涵盖了有关算法和数据结构的基本信息，重点是Java实现的应用程序和科学性能分析。第一部分包括基本数据结构、排序和搜索算法。第二部分重点讨论了图形和字符串处理算法。
2) 国内视频
- 《数据结构》，浙江大学陈越和何钦铭教授联合授课，其大名在计算机领域可谓耳熟能详了。
https://www.bilibili.com/video/BV1JW411i731
- 《数据结构与算法C++版》，由由北京大学张铭教授等七位授课老师全力打造，国家精品公开课。
https://www.bilibili.com/video/BV1R741117bK
- 《数据结构》，武汉大学李春葆教授
https://www.bilibili.com/video/BV1gb411C71L
再次强调，想进大厂的同学，一定要好好学算法，这是面试必备的。这里准备了一份 BAT 大佬总结的 LeetCode 刷题宝典，很多人靠它们进了大厂。
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基础中的基础建议
1. 一定要重视数学和英语
这两块内容，对于任何想学习CS的专业课之前，是必修的基础课。
其实，等你工作到一定年限之后你就会发现，代码只是工具而已，不管你是用Java、Python、还是C++，其实这些语言都或多或少有相通性，最终的结果都是要用来解决实际问题的。
所以，为什么会有很多人非常擅长写代码，却成不了一个好的「软件工程师」。这也正是区别「码农」与「工程师」的关键之处。
而如果你想拥有非常好的业务能力，肯定会离不开数据结构和算法。而这两块都需要很强的数学功底。
而现在国外的计算机水平领先国内几十年，一些新技术、新框架往往都会先出现，所以你需要扎实的英文水平第一时间获取到这方面的信息。同时，如果编程过程中遇到问题，还可以在国外的论坛上得到更多的解答。
2. 一定要重视算法
算法的重要性不言而喻，几乎所有的企业在面试的时候都会考到算法。所以，想进大厂的话，一定要把自己的算法水平提高起来。
提高算法能力，你只要刷LeetCode就好，其它的可以不用管。当然牛客网、剑指offer系列的也不错，刷一个就好。但是，LeetCode有1800多题，没必要全部去刷，这样效率很低，效果也不见得多好。最高效的方法是，将这些题目分门别类，再对每个类别针对性地刷几道题，效果会好很多。
3. 一定要善用搜索引擎（百度/谷歌）
你在学习或工作过程中，肯定会碰到各种各样的问题，而这些问题，大部分其他程序员也有遇到过，网络上都有相应的解答。所以，遇到问题第一个想的不是去找老师/同事，一定要先自己去搜索一下，大部分情况下都能解决的。
我更喜欢用谷歌，而且用英文去搜（英语的重要性进一步体现），老外的解答很多都非常详细，而且搜出来的结果也更多。如果谷歌搜不到的话，建议去stackoverflow上去提问，那个社区氛围很好。
4. 一定要重视总结
你们一定听说过一句话，输出是最好的输入。总结，就是一个非常好的输出。总结，可以让你知道你学到了什么知识，有什么不足，什么地方还比较薄弱，什么地方又做得比较好，可以让你更加知道自己的状态，为自己搭建自己的技能树做准备。
同时总结也会加深你的记忆，让你的技术得到沉淀。将来遇到技术问题的时候，看一看自己的总结，也可以很快得到解答，甚至比去百度搜索更快。
专业技能建议
1. 学校里的一些计算机基础课程，一定要好好学
计算机基础知识，包括：计算机组成原理，计算机操作系统，计算机网络，计算机编译原理，数据结构，算法，数据库，编程语言（C/C++、Java、Python等），一定要理解掌握。
在面试的时候，这些基础知识都会经常考到，特别是算法，几乎所有的大厂都会考，是个敲门砖。
2. 提高独立完成代码的能力
在学校里，有问题大家可以一起探讨，甚至还可以叫老师一起来调Bug，但是在工作中，大家都很忙，领导只看结果，所以独立完成编程工作是非常重要的一种能力，一定要在学校的时候就完成这个能力。
3. 养成自学能力
学校的老师能力各不相同，教学水平千差万别，不乏一些不学无术的老师。而且，计算机发展的速度非常快，很多知识没办法靠老师在课堂上教给你。所以，培养自己的自学能力也是非常重要。
现在互联网越来越发达，很多资料都可以在网络上找到。我个人是比较喜欢看视频教程，经常看的网站有：B站，慕课网，等等。
4. 理论基础很重要，入职之后的差距就是这些看上去无用的基础知识拉开的。
有人觉得说，可以用代码写一些程序，自己就已经很了不起了。但实际上，这样的程序员只能称上得「码农」，而不是「工程师」。
工作多年后你会发现，编程语言只是工具而已，而数据结构，操作系统原理，PC原理，数据库原理等……这些基础知识才是真正决定你在技术上能走多快和走多远。
5. 没事的时候多上github刷刷项目
GitHub是个大型同性交友平台，上面托管了非常多优秀的开源项目，有事没事多去参与这些项目的开发，会对你的技术水平有很大的提高。
通过GitHub，最基础的你可以学到版本管理，而且通过别人的优秀代码，可以学到他们的编程思路。成为一名优秀的程序员的必经之路，就是阅读大量优秀的源码。
求职建议
1. 在大一的时候就准备一份简历，哪怕是空白的
我在大一的时候，我们辅导员就让我们写一份简历。很明显，大家几乎都是空白的。但是这么写有什么用呢？多年后毕业了我才明白辅导员的良苦用心，这张空白简历是在提醒你，将来你要做什么，要怎么去做。
如果毕业后，你的简历还是跟大一一样空白，那么约等于你毕业就失业。所以在大学四年你，你就会想办法怎么去把简历填满。企业认识你，就是通过那一纸简历，否则你很难证明你有多优秀。
2.做一个程序员，而不是做一个码农。
IT是工科，不是理科，和IT行业相似度最高的行业是盖楼房。真的，相似度相当惊人。而码农的工作和搬砖没什么区别，就是东搬轮子西拼凑，哪里漏水修哪里，会铺个地砖和个水泥，就能把房子搭起来。和工程师的区别在于，搬砖工人是拿不出建筑图纸的，但工程师可以。码农是搞不定项目方案的，但程序员可以。
3. 一个有水平的程序员，应该花80%的时间做代码设计、画时序图，画UML图、剩下20%的时间写code和debug；菜鸟程序员的这个比例恰好是反的。
如果一上来不进行设计就开始写代码，很容易写着写着，越写越乱。没画时序图、UML图，到时系统的状态将变得非常混乱，写到最后，很大概率就连你自己都看不懂了。
所以，软件设计也是设计，千万别急着一上来就写代码，一定要先设计好，先想好再动手，这也是设计文档的重要性。而且，文档很完备的话，程序很方便就可以交接给他人，而不是神仙都看不懂的代码。
4. 编程能力不是程序员的唯一
相比其它行业，程序员确实是高薪行业，但是，如果仅仅只会编程，那么程序员的工资上限也很有限。在企业里，真正能够拿到更高薪水的，不仅编程水平一流，独挡一面，而且对业务也是非常精通，同时最重要的是，能够带领团队进行更复杂的软件架构设计。
这种程序员，往后成长就是架构师，再往后就是CTO。所以程序员在写好代码的同时，也要留意去培养自己的业务及管理能力，否则天花板将会非常低。这也是很多程序员工作多年却工资停滞不前的原因。
5. 公司是请你来替公司赚钱的，不是来培养你
没错，说得不好听一些，你只是公司的赚钱机器而已，就这么实在！别信公司说会把你培养成怎样怎样的大牛，公司只是给你提供一个平台，让你替公司赚钱，你能不能成长，完全看你自己！
很多公司说会有入职培训，别信这些胡言乱语。公司里确实会有一些培训，但都是零散的，不成系统的，甚至是没用的培训。如果你想通过公司的培训成为大牛，还是洗洗睡吧。
公司是希望你立马就为公司创造价值，希望你一天24小时为公司干活，你个人成长是你的事，别耽误上班，也别耽误加班。
技术之外的建议
1. 身体是革命的本钱
这句话再怎么强调都不为过！你在外面赚再多的钱，但没有一个健康的身体，一切都会是徒劳的。在学校里有很多时间，千万不要拿来玩游戏，或者睡觉荒废，养成锻炼身体的习惯绝对会让你终身受益。
而如果你后面步入职场，不管你是996还是9116，都一定要抽出时间去锻炼。说句不好听的话，你现在抽不出时间来锻炼，将来一定会抽时间生病！
2. 培养一些除游戏之外的爱好
对于大部分人，游戏主要作用就是荒废大家的时间，别跟我争游戏有什么什么好处，那只是对极少数人。一定要戒掉游戏，戒不掉的话，上某宝找人封了你的账号（相信我，真有这种服务！）。
在大学里，时间相对较多，有机会去培养一些举爱好，比如摄影、健身、英语，等等。将来步入职场了，程序员的工作都很忙，这时想要培养自己的兴趣，就非常不容易了。
3. 尝试做一些兼职
兼职的方式有很多，比如家教、外包、自媒体、短视频，等等。不一定说非要跟技术相关，但做兼职的话，千万别因此荒废了自己的技术。
做兼职一方面可以体会赚钱的不易，另一方面也培养你赚钱的能力。万一兼职搞成功了，甚至都可以不用上班，直接自由职业。即使没成功，你也会体会到业务的一些运营模式，将来进入职场也会对自己有帮助。
4. 培养写作能力
程序员为什么要培养写作能力？很简单，你写设计文档，做汇报，写各种报告，无一不用到写作能力。可以说，除了健身，写作也是可以让你受益一生的。
再者，现在自媒体如此红火，你写作能力不错的话，可以去写博客，写公众号，写知乎，写视频脚本，做得好的收入可以是工资的几倍。我自己就是个例子，我身边也非常多人靠写作完成了人生的逆袭。
5. 注意人脉的培养
学生时代的友情，是人的一生中最纯粹、最无私的感情。所以，你身边的同学，师兄师姐，甚至老师，都一定要好好珍惜。或许将来的某一天，你们会成为彼此生命中的贵人，会成为创业搭档，或者成为合作伙伴。而这样的关系，会比你出学校结交的新朋友，要真挚可靠得多。
6. 多读一些除技术之外的书籍
一些经典的书籍，比如高效能人士的7个习惯，比如经济学、管理学、产品运营、励志、人物传记都可以看。这些书可能看起来跟你的专业不太相关，但是会对你有潜移默化的作用。
特别是将来如果你走上管理岗位，你读的管理学书籍就会派上用场。或者你整天效率低下，7个习惯就会给你一些思路。如果你要创业，一些名人的人物传记也会对你有些启迪。
建议部分到止结束，再次提醒一下，一定要好好学算法，这是面试必备的。这里准备了一份 BAT 大佬总结的 LeetCode 刷题宝典，很多人靠它们进了大厂。
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Linux的功能有多强大？学习Linux有没有比《鸟哥的Linux私房菜》更好的书？有没有学习Linux比较好的入门书籍？
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二、人工智能技术四大分支？
1、模式识别
是指对表征食物或者现象的各种形式的信息进行处理分析，以及对事物或者现象进行描述分析分类解释的过程。
2、机器学习
是指俺就计算机怎么样模拟或者实现人类的学习行为，以获取新的知识或者技能，重新组织已存在的知识结构，不断完善自身的性能，以达到操作者使用的特定要求。
3、数据挖掘
是指知识库的知识发现，通过各类算法搜索挖掘出有用的信息，用来进行市场分析、科学的探索、疾病的分析与预测等等。
4、智能算法
是位了解决某类问题所产生的一些特定的模式算法。
三、git创建子分支如何获取主分支数据？
git为源码0版本控制软件，可以记录每一次提交的内容，git的分支管理功能强大，可自由在不同分支中切换源码。
git 分支可以通过git merge 合并指令将主分支中提交都合并到子分支中。
如果需要将主分支中的某一个提交合并到子分支中，可以使用 git cherry-pick commit-id指令
四、大叶蕙兰分支方法？
蕙兰分株第一路至少要二芽，第二路以後至少要三芽，这样存活机率才高，至於第一路是否要新芽，这个见仁见智，有新芽确实生根比较快，但那新芽因移植会发育不良，如果有新芽移植时要千万要注意不要弄断新芽，很多人移植时，会不小心弄断新芽，如果弄断新芽，没办法只好消毒。
2. 单切一路作法，这个很多花巿有的人要买一路，兰商也愿意卖，常这样做，当然你也可以整盆移出切株，因朋友要前面一路现在示範顺便切给他，要切前路一路三支芽带有一新芽黄色名牌位置，先把该芽前面根切断，把剪刀移到固定位置，小心对好，不要切到其他芽，确定没问题一刀切下去，这部份没法教，要靠自己实际操作体会，谨守小心谨慎原则。将新一路和旧盆二处伤处，抺上杀菌剂。
3. 如何植材是水苔，新的一路先放置至少三天，旧的三天后再浇水，以免伤口感染，如果蛇木屑我都是早上切下午移植。因移植时水苔是湿的，蛇木屑是干的。
4. 先用绳子固定好植株，慢慢植材塞进去，要压一下，因蛇屑比较松，不好种，刚种的人到这边常七手八脚，没办法，这也要实际操作自己去摸索体会。
5. 种好了，放在通风阴凉处，不要浇水，三天后後在根部每天喷水一~二次，先不要施肥，如果要施肥只能开根剂，加倍稀释，7~10天喷一次，等根部长出后再放在正常种植地方，可依正常方式种植。
五、化学九大分支？
无机化学：元素化学、无机合成化学、无机固体化学、配位化学、生物无机化学、有机金属化学等
有机化学：普通有机化学、有机合成化学、金属和非金属有机化学、物理有机化学、生物有机化学、有机分析化学。
物理化学：化学热力学、化学动力学、结构化学。
分析化学：化学分析、仪器和新技术分析。
高分子化学：天然高分子化学、高分子合成化学、高分子物理化学、高聚物应用、高分子物力。
核化学：放射性元素化学、放射分析化学、辐射化学、同位素化学、核化学。
生物化学：一般生物化学、酶类、微生物化学、植物化学、免疫化学、发酵和生物工程、食品化学等。
六、数学三大分支？
关于数学分支的总结
基础数学：
数论：古典数论 解析数论，代数数论，超越数论, 模型式与模函数论
代数学：线性代数 群论, 群表示论, 李群, 李代数, 代数群, 典型群, 同调代数, 代数K理论, Kac-Moody代数, 环论, 代数, 体, 格, 序结构. 域论和多项式 拓扑群 矩阵论 向量代数 张量代数
几何学：（整体，局部）微分几何, 代数几何, 流形上的分析, 黎曼流形与洛仑兹流形, 齐性空间与对称空间, 调和映照, 子流形理论,
杨--米尔斯场与纤维丛理论, 辛流形. 凸几何与离散几何 欧氏几何 非欧几何 解析几何
拓扑学：微分拓扑, 代数拓扑, 低维流形, 同伦论, 奇点与突变理论, 点集拓扑. 流形和胞腔复形 大范围分析,微分拓扑 同调论 复流形
七、苗族三大分支？
苗族共分为三个大支系，分别为东部苗族、中部苗族、西部苗族。
东部苗族又分为两个小支系：西部土语支系和东部土语支系。
中部苗族分为三个小支系。西部苗族分为 ab hmaob (阿卯）支系和hmongb(蒙）其他七个小支系。
1、中国分布
从中国苗族的分布情况看，其特点是大散居，小聚居。从人数上看，聚居的人多，散居的人少。
2、东南亚分布
东南亚地区的苗族世代以刀耕火种（又称斯维顿Swidden），游耕游居为主，流动很大，没有固定耕地，大面积种植罂粟，经常进行周期性的迁移。越南、老挝、泰国和缅甸的苗族虽有一些水田，但主要还是以刀耕火种的方式种植旱地作物。
因土地瘠薄，地力易于耕尽，加之不施肥，耕种两三年之后，他们就另辟新地，只要耕地远离村寨，就进行迁移。苗族大多是不断地向前迁徙，但有时也回过头来重新耕种原来抛弃的山地，经过几年休耕，地力便有了一定的恢复。
3、欧美分布
东南亚苗族大量迁往欧、美、澳各大洲的一些国家和地区，是在越南战争期间，作为难民而远涉重洋的。20世纪70年代以来，东南亚地区战火连绵，各国政治局势动荡不安。
这一地区的苗族男性青年，因生活所迫大部分应征入伍；另有一些人因战争由老挝被迫逃往泰国，大多数被收容在难民营中。基于以上历史背景苗民于1975年开始从老挝、泰国、越南分批移居西方一些国家。
20世纪70年代末，在大批苗民迁徙美国的同时，也有不少苗民来到法国、加拿大、澳大利亚等国家。在法苗民共有1.15万人，加拿大约有1000名苗民，澳大利亚有15000余名苗族同胞。
法属圭亚那和南美约有1500名苗民，其中阿根廷约有130名苗民。由此，苗族已散居于除主体在亚洲以外的美、欧、澳等洲的许多国家和地区。
八、数据技术与大数据技术如何？
数据技术和大数据技术是紧密相关的概念，但有一些区别。
数据技术是指涉及数据的处理、管理和分析的技术方法和工具。它包括数据的收集、存储、清洗、转换、建模、可视化和分析等各个方面。数据技术的目标是提取有用的信息和洞察力，以支持决策和解决问题。
大数据技术则是数据技术的一个特定领域，主要关注处理和分析大规模、高速、多样化的数据。大数据技术需要应对海量数据的挑战，包括数据的存储、处理、传输、分析和可视化等方面。与传统的数据技术相比，大数据技术更注重分布式计算、并行处理、数据挖掘和机器学习等领域的技术。
因此，数据技术是一个更广泛的概念，而大数据技术是在数据技术基础上专注于处理和分析大规模数据的特定领域。大数据技术的发展为我们提供了更多处理和利用海量数据的机会，从而为各行各业带来了更多的商业价值和创新机会。
九、商业数据分析六大技术？
作为一名合格的数据分析师，除了掌握基本的理论之外，还需要掌握的重要硬技能和软技能。
1、数学和统计能力：数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力，因为要花大量时间跟数字打交道，因此你需要有数学头脑。
2、掌握编程语言：你还需要具备一些编程语言的知识，例如Python、 SQL等。如今，很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。
3、数据分析思维：你还需要具有分析的能力，这不仅仅是处理数字和分享数据，有时你还需要更深入地了解到底发生了什么，因此必须拥有分析思维。
4、解决问题的能力：数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的，这需要一些敏锐的解决问题能力。
5、出色的沟通能力：数据分析师除了会做分析，还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解，将自己挖掘的价值分享他人，才能使业务受益。
6、掌握分析工具：数据分析师有各种各样的工具可供使用，但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。
十、大数据的三大技术支撑要素？
大数据技术支撑的三个要素是：
1、云计算、硬件性价比的提高以及软件技术的进步；
2、数据源整合进行存储、清洗、挖掘、分析后得出结果直到优化企业管理提高效率；
3、智能设备、传感器的普及，推动物联网、人工智能的发展。
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