大数据分析特点?
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2024-04-23
组织架构:
1.业务团队,包括品牌、供应链、营销、生产、运营等部门
2.产品团队,按照产品线划分,也可能是产品线的聚合,比如C端、B端
3.开发团队,往往按照技术栈划分,同时考虑领域的划分,比如大前端包括前端、移动端,后端又根据领域划分各个小组
4.测试团队,通常是跟开发团队分开的,隶属质量保障部门,保持独立性
架构主要分为IT系统、第三方物流、骨干物流节点、菜鸟驿站、阿里资源配合这五大部分。其主要特点就是完全的轻资产模式、掌握信息和大数据的巨头公司运作、半商业半公益。
目前菜鸟物流已在上海、广州、武汉、重庆、成都、郑州等中国主流城市纷纷建成了智能骨干物流中心。第三方物流在入驻菜鸟物流中心后,可以依托菜鸟物流先进的信息系统(很多系统也不是阿里自建,而是整合的第三方系统)和仓储中心,轻松的完成大批量产品的整个分拨、仓储等工作,进而提高配送效率。
荣耀内部组织架构有七大片区,分别为欧洲片区、南非片区、中东/北非片区、东太平洋片区(日、韩等)、亚太片区(东南亚、南亚等)、拉美片区及中国本土片区。
这些片区下设地区部,一个地区部一般包含几个国家,每个国家设立一个销售代表处;也有大的国家,一个国家设立一个地区部,分设几个代表处。如俄罗斯就设有3个代表处。
企业组织结构的概念有广义和狭义之分。狭义的组织结构,是指为了实现组织的目标,在组织理论指导下,经过组织设计形成的组织内部各个部门、各个层次之间固定的排列方式,即组织内部的构成方式。广义的组织结构,除了包含狭义的组织结构内容外,还包括组织之间的相互关系类型,如专业化协作、经济联合体、企业集团等。
19世纪末20世纪初,西方大企业普遍采用的是一种按职能划分部门的纵向一体化的职能结构,即U型结构。特点是企业内部按职能(如生产、销售、开发等)划分成若干部门,各部门独立性很小,均由企业高层领导直接进行管理,即企业实行集中控制和统一指挥。
所谓组织结构,就是组织内部对工作的正式安排。
1、瑞芯微内部组织架构非常清晰,分为总部和各个事业部,每个事业部都有自己的研发、销售和市场团队。2、总部主要负责瑞芯微的整体战略规划和资源配置,各个事业部则根据市场需求和产品方向进行研发和销售。3、目前瑞芯微的主要事业部包括移动互联网事业部、智能家居事业部、汽车电子事业部等,每个事业部都有自己的产品线和研发团队。4、此外,瑞芯微还设有人力资源、财务、法务、采购等职能部门,为各个事业部提供后勤支持。5、总的来说,瑞芯微内部组织架构非常合理,各个部门之间有良好的协作关系,能够高效地实现公司战略目标。
阿里大文娱的组织架构包括以下几个部分:影视业务、数字娱乐业务、文学业务、体育业务和游戏业务。
其中,影视业务主要负责电影、电视剧等影视作品的生产和发行;数字娱乐业务主要包括音乐、直播、动漫等数字内容的生产和发行;文学业务主要负责文学作品的发掘、加工和发行;体育业务主要负责体育赛事的组织和转播;游戏业务则负责游戏的研发和运营。
大疆的组织架构主要分为研发、生产和销售三块。在大疆内部,研发属于强势部门。全天候科技了解到,大疆销售团队按照不同行业应用进行划分,每个团队设定KPI,公司会评估该行业的增长比例、行业本身对技术的重视程度和信息化程度设定一个目标,最后形成一个总的销售数字。但是,由于研发部门强势,有部分销售员工抱怨业绩无法完成。
组织架构内部群是比较专业的群聊。要想加入,必须通过管理员审核。足够优秀才可以进入。
旗下子公司的富士康、广宇、广辉、首利等富士康控股的董事长兼执行长陈伟良、营运总裁戴丰树;富士康控股(FIH)营运总裁――戴丰树;手机代工版图 戴丰树擅长「及时生产;鸿准模具产品事业群负责人徐牧基;网路系统版图 吕芳铭、李光陆;连接器产品事业群两位共同负责人卢松青、游象富;消费电子产品事业群负责人戴正吴;资讯系统版图 简宜彬、郭台成(07年病逝);消费电子版图戴正吴锁定新力、微软订单 数位产品版图 蒋浩良。
数据管理组织架构一般包括决策层、组织协调层、数据管理层、工作执行层四个层级,其中:
决策层作为开展数据管控和数据运营等各项工作的最终决策机构,由负责公司数字化高层(如:总经理/CDO)担任,审批或授权数据管控和数据运营相关重大事项,制定公司数据管理考核机制,全面协调、指导和推进公司的数据管理和运营工作,督促组织协调层和数据管理层不断提升治理、挖掘数据价值。
组织协调层由各业务部门、数据管理部门、IT部门相关负责人组成的数据管理委员会承担,负责统筹管理和协调资源,细化数据管理的考核指标。
数据管理层由数据管理办公室(数据管理部)承担,作为主持企业日常数据管理工作的主要实体部门,负责建立数据管控和数据运营的完整体系,制定公司数据管控和数据运营工作计划,组织开展日常数据管控和数据运营工作,建立数据质量控制和数据价值挖掘常态化机制,组织评估数据管控和数据运营工作的有效性和执行情况,定期向组织协调层和决策层汇报。
工作执行层由业务、数据、IT共同承担,负责落实具体的数据管理执行工作,与数据管理层协同完成各项数据管理活动。