服务器调数据卡顿?
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2024-04-27
几十万并发算很大,普通单台服务器,扛上千条并发就不错了,如果业务逻辑比较复杂,算上数据库开销啥的,能上个几百并发就不错了
业务逻辑简单,或者缓存策略做得好,并发数可以多一些,基本上就是扛“千”这个数量级,“万”数量级已经算做得很好了。
几十万的并发,那是新浪微博或者淘宝的级别,需要几百台服务器
并发的意思是指网站在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为:
1.业务并发用户数;
2.最大并发访问数;
3.系统用户数;
4.同时在线用户数;
200人并发的服务器需要200兆
先计算并发需要的资源,假如每个用户需要50兆内存,200并发需要10,000兆内存,也就是10gb ;假如一个cpu内核能抗10个并发用户,那么需要20个cpu内核;假如每个用户需要1兆带宽,那么一共需要200兆。再看对存储的需求,基线的主要指标是不是业务数据量,比如主数据数量,业务单据量 以上都是假设,真实的数据需要做基线测试。
你好,无铅并发的话,如果说你是持续发布,而且说时间空间都占的比较大的话,那这个内存的话大概就需要嗯几百兆到一个G这样子。
这个问题并没有一定的答案,使用不同的软件的话,他可能模仿的请求量的上限是不同的。假如说使用蝗虫的话,一台普通的pc,它一般可以模仿几万个请求,但是如果使用j me ter的话,它一般只是1000个请求左右。
综上所述 用locust大概需要50台2核电脑,jmeter默认情况需要1000台!
服务器并发量一般是百分之九十左右
公式带宽X等待时间除以页面大小等于并发人数
5兆带宽的服务器最大支持683人同时在线
假设24小时负载均衡而且云服务器一直满载运行,服务器的处理请求相应时间也会相应的延长
100个并发需要100线程,并发数:同一时刻同时连接服务的客户端数目。每个客户端都会在上一个请求返回后发起一个新的请求(如设置了步调时间,可能会等待并对齐)。
QPS:每秒内成功返回的请求数。根据返回状态不同,类似的还有每秒失败数、每秒超时数。
3000CPUCPU内存:16G 或更高硬盘:300G品牌:联想、DELL、HP 等CPUCPU内存:32G 或更高硬盘:300G品牌:联想、DELL、HP 等50001000 容量的一级服务器A,等到终端数量接近饱和时,可购入第二台 1000 容量的服务器做为二级服务器 B,这时之前的服务器 A 可将近 1000 台终端划分给服务器 B 管理;而服务器 A 又可以继续容纳新的终
并发的意思是指网站在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为:1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数;
说明服务器实际压力,能承受的最大并发访问数,既取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景,这些可以通过对服务器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型业务(用户常用,最关注的业务操作)
给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员一般只关心业务并发用户数)
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
假设OA系统有1000用户,每天400个用户发访问,每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外,如果知道平均每个用户发出的请求数u,则系统吞吐量可以估算为u×C
精确估算,还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性(比如上班后1小时内是OA系统高峰期),采用公式计算仍然会存在偏差。
285-104-1346